第五周。
本次由于不确定网络类型,本次选用googlenetv2,alexnet,darknet19三种网络模型
由于darknet缺少某些功能,本次识别采用caffe。
caffe的高性能服务器的配置。
配置opencv,boost,leveldb,gflags,glog,numpy,openblas,python,snappy,lmdb,gcc4.9.4,protobuf,cmake,cuda,cudnn
opencv:下载
tar -xvf opencv.tar.gz
mkdir build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/local ..
make -j24&&make install
boost:下载
tar -zvf boost.tar.gz
./bootstrap.sh
./b2
cp ./lib/* /path/to/local/lib
cp -rf *8 /path/to/local
leveldb下载:
tar -zvf leveldb.tar.gz
make
cp out-shared/* /path/to/local
cp out-static/* /path/to/local
cp -rf include /path/to/local
gflags下载:
tar -zvf gflgs.tar.gz
mkdir build&&cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE_RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/path/to/local ..
make&&