基于快排实现,在N个乱序的数组中找第K大的数(Java实现)

类似于快速排序,执行一次快速排序之后,每次只选择一部分继续执行快速排序,直到找到第K大个元素为止,这个元素在数组位置后面的元素即为所求。

时间复杂度:O(n)

利用快排的思想,从数组arr中随机找出一个元素X,把数组分成两部分arr_a和arr_b。

arr_a中的元素比x大,arr_b中的元素比x小。

这个时候分为两种情况:

1.arr_a中的元素小于K,则arr_b中第k-arr_a.length个元素即为第K大数。

2.arr_a中的元素大于等于K,则返回arr_a中第K大数


Java代码实现:

  1. public class Quick_find {  
  2.     public static int partition(int[] arr,int low,int high){  
  3.         int temp=arr[low];  
  4.         while(low<high){  
  5.             while(arr[high]<=temp&&high>low)  
  6.                 --high;  
  7.             arr[low]=arr[high];  
  8.             while(arr[low]>=temp&&low<high)  
  9.                 ++low;  
  10.             arr[high]=arr[low];  
  11.         }  
  12.         arr[high]=temp;  
  13.         return high;          
  14.     }  
  15.     public static void find_k(int k,int[] arr,int low,int high){  
  16.         int temp=partition(arr,low,high);  
  17.         if(temp==k-1){  
  18.             System.out.print("第"+k+"大的数是:"+arr[temp]);  
  19.         }else if(temp>k-1){  
  20.             find_k(k,arr,low,temp-1);             
  21.         }else{  
  22.             find_k(k-temp,arr,temp+1,high);  
  23.         }  
  24.     }  
  25.       
  26.   
  27.     public static void main(String[] args) {  
  28.         int[] arr={3,1,2,5,4,7,6};  
  29.         find_k(2,arr,0,arr.length-1);  
  30.     }  
  31.   
  32. }  
public class Quick_find {
	public static int partition(int[] arr,int low,int high){
		int temp=arr[low];
		while(low<high){
			while(arr[high]<=temp&&high>low)
				--high;
			arr[low]=arr[high];
			while(arr[low]>=temp&&low<high)
				++low;
			arr[high]=arr[low];
		}
		arr[high]=temp;
		return high;		
	}
	public static void find_k(int k,int[] arr,int low,int high){
		int temp=partition(arr,low,high);
		if(temp==k-1){
			System.out.print("第"+k+"大的数是:"+arr[temp]);
		}else if(temp>k-1){
			find_k(k,arr,low,temp-1);			
		}else{
			find_k(k-temp,arr,temp+1,high);
		}
	}
	

	public static void main(String[] args) {
		int[] arr={3,1,2,5,4,7,6};
		find_k(2,arr,0,arr.length-1);
	}

}


在C++中,你可以通过归并排序的思想来解决这个问题,这种方法被称为“二路归并”或者“双指针法”。假设你有两个已排序的数组A和B,但是它们可能是乱序的,并且可能存在重复元素。目标是到这两个数组中共有的并且不重复的字。 首先,创建一个新的空数组结果(result),然后定义两个指针i和j分别指向A和B的起始位置。接下来进行以下步骤: 1. 比较A[i]和B[j]: - 如果A[i]小于B[j],说明B[j]更有可能是公共元素,将B[j]复制到结果数组并移动B的指针j向前。 - 如果A[i]于B[j],则说明A[i]更有可能是公共元素,将A[i]复制到结果数组并移动A的指针i向前。 - 如果A[i]等于B[j],说明到了一个相同的且不重复的元素,将其复制到结果数组并同时移动i和j向前。 2. 当其中一个数组遍历完(i或j超过数组长度),将另一个数组剩余部分(如果存在)复制到结果数组。 3. 遍历结束后,结果数组就包含了两个乱序数组中相同且不重复的。 以下是伪代码的示例: ```cpp void findCommonNumbers(int* A, int* B, int nA, int nB) { int* result = new int[nA + nB]; int i = 0, j = 0, k = 0; while (i < nA && j < nB) { if (A[i] <= B[j]) { if (i == k || A[i] != result[k]) { // 判断是否重复 result[k++] = A[i++]; } else { i++; // 跳过重复元素 } } else if (A[i] > B[j]) { if (j == k || B[j] != result[k]) { result[k++] = B[j++]; } else { j++; // 跳过重复元素 } } } // 将剩余未处理的元素添加到结果数组 while (i < nA) { if (i == k || A[i] != result[k]) { result[k++] = A[i++]; } else { i++; } } while (j < nB) { if (j == k || B[j] != result[k]) { result[k++] = B[j++]; } else { j++; } } // 打印结果 for (int num : result) { cout << num << " "; } delete[] result; } ```
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值