运

原文地址:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms954623.aspxMicrosoft .NET Pet Shop 3.x: .NET Pet Shop 的设计模式与体系结构 发布日期 : 4/1/2004 | 更新日期 : 4/1/2004 Gregory Leake Microsoft Corporation Ja

hive0.14-insert、update、delete操作测http://www.aboutyun.com/thread-12155-1-1.html首先用最普通的建表语句建一个表：    hive>create table test(id int,name string)row format delimited fields terminated by ',';  

Error contacting service. It is probably not running 错误 http://freeman983.iteye.com/blog/2053037安装Zookeeper 3.4.6 启动节点调用sh zkServer.sh status遇到这个问题。百度，google了后发现有人是修改sh脚本里的一个nc的参数来解决，可在3.4

Ubuntu 13.10 下安装伪分布式hbase 0.99.0http://www.bubuko.com/infodetail-467432.htmlHBase 安装分为：单击模式，伪分布式，完全分布式，在单机模式中，HBase使用本地文件系统而不是HDFS ，所有的服务和zooKeeper都运作在一个JVM中。本文是安装的伪分布式。安装步骤如下　　1 环境配置

hbase+zookeeper集群搭建（博客源址http://blog.chinaunix.net/uid-23916356-id-3255678.html）继上一篇的hadoop集群搭建的基础上，再把hbase和zookeeper（独立部署，不用hbase自带的。因为测试中发现自带的zookeeper挂了一个以后，数据抛出异常）搭建说一下吧

搭建Zookeeper与Hbase过程及遇到的问题总结http://my.oschina.net/hanzhankang/blog/129335 我的经验是最好放在hadoop一块，这样可以做个全盘拷贝与管理。比如之前安装的hadoop在/usr/hadoop目录下，那就把这2个组件放在一块，比如统一放在：/usr/hadoop/...或 /home/hadoop/..

HBase 常用Shell命令http://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html两个月前使用过hbase，现在最基本的命令都淡忘了，留一个备查~进入hbase shell console$HBASE_HOME/bin/hbase shell如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit

Hadoop Hive与Hbase关系 整合 http://blog.youkuaiyun.com/liuzhenwen/article/details/28078625用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库1. 基于Hadoop+Hive架构

浅谈Hive vs. HBasehttp://www.youkuaiyun.com/article/2014-05-29/2820004-Hive-HBase摘要：对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难度的。本文将尝试从其各自的定义、特点、限制、应用场景等角度来进行分析，以作抛砖引玉之用。对于刚接触大数据的用户来说，要想区分Hive与HBase是有一定难

ERROR: Can't get master address from ZooKeeper; znode data == nullhttp://blog.youkuaiyun.com/u010022051/article/details/44176931运行hbase shell时报错：hbase(main):001:0> listERROR: Can't get master ad

Hadoop Hive与Hbase整合http://www.open-open.com/lib/view/open1328413245124.html用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库 1. 基于Hadoop+Hiv

http://blog.youkuaiyun.com/lxpbs8851/article/details/8268894master: java.net.BindException: Address already in usemaster:         at sun.nio.ch.Net.bind(Native Method)master:         at sun.nio.ch.S

http://tuhaitao.iteye.com/blog/568653hibernate二级缓存本质上分为两类：1.对象缓存2.查询缓存在JPA环境下，例如Jboss，底层还是通过Hibernate来实现JPA的Query。下边简单说一下配置的步骤：1.配置entity在实体上方加入@CacheJava代码  import j

Hive1.1.0+Hadoop2.6.0启动异常http://abcltb.blog.163.com/blog/static/3369299420152167229205/环境：JDK1.7.0_75Hadoop2.6.0 安装Hive1.1.0后，启动报错如下：Exception in thread "main" java.lang.IncompatibleClassC

hadoop2.2.0安装中遇到的错误:mapreduce.shuffle set in yarn.nodemanager.aux-services is invalid照着一本书配置hadoop时启动nodemanager时报错配置[html] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片                  

http://f.dataguru.cn/thread-498990-1-1.html安装Hive，有条件的同学可考虑用mysql作为元数据库安装（有一定难度，可以获得老师极度赞赏），安装完成后做简单SQL操作测试。将安装过程和最后测试成功的界面抓图提交参考网址：http://blog.youkuaiyun.com/xqj198404/article/details/9109715http

在SQL Server中，视图是一个保存的T-SQL查询。视图定义由SQL Server保存，以便它能够用作一个虚拟表来简化查询，并给基表增加另一层安全。但是，它并不占用数据库的任何空间。实际上，在你查询它之前，视图并不做任何事情。索引视图在SQL Server 2000和2005中，你能够给视图增加索引。但是，如果视图只是一个保存在数据库中的查询定义，在运行前没有自己的数据，你如何给那个定义建立

近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或者过时(可能对SQL SERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以前的经验和测试结果进行总结了。 我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发

SQL Server中一些常见的性能问题：1.在对查询进行优化时，应当尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.我们应当尽量避免使用 left join 和 null 值判断。left join 比 inner join 消耗更多的资源，因为它们包含与 null （不存在）数据匹配的数据，所以如果可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 inner j

有时，为了让应用程序运行得更快，所做的全部工作就是在这里或那里做一些很小调整。但关键在于确定如何进行调整!迟早您会遇到这种情况：应用程序中的 SQL 查询不能按照您想要的方式进行响应。它要么不返回数据，要么耗费的时间长得出奇。如果它降低了企业应用程序的速度，用户必须等待很长时间。用户希望应用程序响应迅速，他们的报告能够在瞬间之内返回分析数据。就我自己而言，如果在Web上冲浪时某个页面要耗费十多秒才

http://blog.youkuaiyun.com/jom_ch/article/details/8495606    由于克隆虚拟机，vmware只是修改了虚拟机的名字等信息，并没有修改虚拟硬盘中的任何信息，导致克隆后网卡的MAC地址和操作系统中记录的mac地址不符，导致eth0启动不起来。操作系统记录了一个新网卡的添加，新网卡的名字eth1，mac地址就是vmware分配给的新的mac地址   

http://blog.youkuaiyun.com/hanhuili/article/details/11482509Starting namenodes on []localhost: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.localhost: Error: JAVA_HOME is not set and could

http://www.cnblogs.com/scotoma/archive/2012/09/18/2689902.html作者：杨鑫奇PS：文章有部分参考资料来自网上，并经过实践后写出，有什么问题欢迎大家联系我。update: 20130518 大家可以尝试下Ambari来配置Hadoop的相关环境快速的部署Hadoop,Hbase和Hive等并提供Ganglia和Nag

http://my.oschina.net/u/216368/blog/344989在hadoop官方提供的SVN或FTP目录下，只有32位的hadoop源码或编译包，没有64位的，如果需要64位的可以在网上下载，但可能还是存在问题，最好的办法就是在自己的64位系统上进行编译。 说明： 1、 机器得连网，如果没联网找可以联网的机器下载，但是编译时还是要下载一些东西，所以，实在不行。最好

http://www.it165.net/admin/html/201505/5427.html一、win7下 （一）、安装环境及安装包 win7 32 bit jdk7 eclipse-java-juno-SR2-win32.zip hadoop-2.2.0.tar.gz hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar hadoop-commo

Hadoop的本地库（Native Libraries）介绍http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/02/17/1957042.htmlHadoop是使用Java语言开发的，但是有一些需求和操作并不适合使用java，所以就引入了本地库（Native Libraries）的概念，通过本地库，Hadoop可以更加高效地执行某一些操作。

java jdbc 连接hive cdh4.2 hiveserver2http://www.xuebuyuan.com/2125496.htmlpackage org.apache.hadoop.hive.client;import java.io.UnsupportedEncodingException;import java.sql.SQLException;imp

hive的Specified key was too long; max key length is 767 bytes问题解决http://sunjia-704471770-qq-com.iteye.com/blog/1631430当在hive中show table 时如果报以下错时   FAILED: Error in metadata: javax.jdo.JDODa

03 配置服务 http://www.cnblogs.com/easy5weikai/p/3825357.html数据库生成数据库脚本：CREATE DATABASE [EmployeeDb];CREATE TABLE [dbo].[T_Employee]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Name