CX51 用户手册----MODA2伪指令

本文介绍了MODA2编译器伪指令的作用及其用法。MODA2指示编译器利用Atmel 80x8252及其兼容设备中的额外数据指针,从而提升memcpy等库函数的性能。

声明:

1、本翻译仅供个人学习使用,本人没有提供技术支持的义务,也不承担由此引发的任何后果。

2、请勿用于商业用途。

3、英文来自:http://www.keil.com/support/man/docs/c51/。

4、欢迎大家共同与我交流探讨(290207203@qq.com)。

MODA2 Compiler Directive

Abbreviation

None.

Arguments

None.

Default

NOMODA2

µVision

Options — Target — Use multiple DPTR registers.

Description

The MODA2 directive instructs the compiler to produce code for the additional hardware components (specifically, the additional data pointers) available in the Atmel 80x8252 and compatible derivatives. Using additional data pointers improves the performance of thememcpymemmovememcmpstrcpy, and strcmp library routines.

See Also

NOMODA2

Example
C51 SAMPLE.C MODA2

#pragma moda2


MODA2 编译器伪指令

缩写

无。

参数

为。

缺省

NOMODA2

µVision

Options — Target — Use multiple DPTR registers.

描述

MODA2 伪指令告诉编译器为Atmel 80x8252 和兼容器件的附加硬件组件(尤其是附加的数据指针)生成代码。使用附加数据指针提高库函数memcpymemmovememcmpstrcpy, 和 strcmp的性能。

参考

NOMODA2

示例
C51 SAMPLE.C MODA2

#pragma moda2




基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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