在图中找到圆并拟合圆，显示圆的直径

最新推荐文章于 2023-09-17 19:52:05 发布
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分类专栏： halcon 文章标签： 图像处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/whb9705/article/details/123583595
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该博客介绍了如何使用图像处理技术来检测和拟合图像中的圆。首先，通过读取图片并转换为灰度图像，然后设置阈值进行连接分析。接着，利用形状选择和开运算来突出圆，再通过拟合圆的算法计算圆心和半径，并最终显示圆的直径。整个过程展示了如何在图像中准确识别和分析圆形特征。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

*读图

read_image (Image,'C:/Users/Administrator/Desktop/检测图/孔径.bmp')


get_image_size (Image, Width, Height)
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, Width/3, Height/3, 'black', WindowHandle)
dev_display (Image)

*转灰度
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
threshold (GrayImage, Regions, 0, 7)
connection (Regions, ConnectedRegions)

*选择形状，这个需要自己选择，因为每个图的大小不一样，可以根据区域和圆度选择
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, ['area','circularity'], 'and', [1099.99,0.55345], [3200,0.9346])

*开运算/腐蚀
opening_circle (SelectedRegions, RegionOpening,0.5)
dilation_circle (RegionOpening, RegionDilation, 3.5)

*数数

count_obj (RegionDilation, Number)


for i := 1 to Number by 1

*拟合圆
 gen_contour_region_xld (RegionDilation, Contours1, 'border')
fit_circle_contour_xld (Contours1, 'algebraic&#

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内容抄自优快云点云侠：[【2024最新版】PCL点云处理算法汇总（C++长期更新版）](https://blog.youkuaiyun.com/qq_36686437/article/details/114160640)。质量无忧，永久免费，可放心复制粘贴。
图像处理圆拟合
08-20
最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。
识别图中所有圆，并拟合参数求得坐标和半径（霍夫梯度）
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12-27 2015
注意这一行代码需要自己定义识别圆的范围 circles = cv2.HoughCircles(gray, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1.2, 0.1) """ -*- coding: utf-8 -*- author： Hao Hu @date 2021/12/27 11:21 AM """ import numpy as np import cv2 image = cv2.imread("four.png") output = image.copy() gray ..
数字图像处理-圆拟合matlab代码
11-07
用于图像中圆拟合， 首先读取图像数据，然后二值化，二值化后用canny边缘检测算子检测边缘，把数据记录下了，运用最小二乘法
用OpenCV对图像中圆的检测以及拟合
12-24
用OpenCV对图像中圆的检测以及拟合，很有用噢
Gear-Measurement.rar_labview_labview 旋转_labview圆检测_齿轮_齿轮检测
07-14
在LabVIEW中，可以通过图像处理技术获取齿轮图像，然后通过边缘检测算法（如Canny、Sobel或Hough变换）找到齿轮的边缘，再通过几何计算确定顶圆的位置和直径。 2. **公法线检测**：公法线是两个齿轮接触时，从一个...
【PCL技术比较研究】：圆柱拟合与椭圆拟合的优劣对比及选择指南
本文旨在全面介绍PCL（点云库）技术，并探讨圆柱拟合与椭圆拟合的基本原理及其在PCL中的实现。通过对这两种拟合技术的理论基础进行详细阐述，以及在不同应用场景下的分析比较，文章揭示了各自的数学模型和性能特点。...
OpenCV曲线拟合与圆拟合
WzisTypescript的博客
09-17 677
以上是使用OpenCV进行曲线拟合和圆拟合的示例代码。通过使用OpenCV提供的强大功能，我们可以方便地从离散的数据点中估计出最优的曲线或圆。圆拟合是指通过一组离散的数据点，找到最佳拟合圆的过程。其中包括曲线拟合和圆拟合算法，这些算法可以用于从离散的数据点中估计出最优的曲线或圆。曲线拟合是指通过一组离散的数据点，找到最佳拟合曲线的过程。函数进行多项式拟合，指定了拟合曲线的次数为1。在上面的代码中，我们首先读取一幅图像，并将其转换为灰度图像。在上面的代码中，我们首先生成了一些带有噪声的线性数据点。
拟合圆的几种方法
03-01
拟合圆的几种方法 1.平均值法 2.加权平均值法 3.最小二乘法 4.误差分析与讨论
很实用的检测图像中的圆，并拟合，显示出圆心和半径.zip
08-19
很实用的检测图像中的圆，并拟合，显示出圆心和半径很实用的检测图像中的圆，并拟合，显示出圆心和半径
opencv之坑（四）——拟合圆
图像学习之旅
04-18 7781
建议用最小二乘法拟合圆，下面是参考链接： http://blog.sina.com.cn/s/blog_b27f71160101gxun.html http://www.cnblogs.com/dotLive/archive/2007/04/06/524633.html http://blog.youkuaiyun.com/andylao62/article/details/24522365 ht...
C++ 图像处理——升级版卡尺标定法径向扫描拟合圆(附代码)
qq_40374812的博客
07-28 2466
C++ 图像处理——升级版卡尺标定法径向扫描拟合圆，附代码 我针对上一个版本有了一些小改进，不过之前的版本能拟合一个圆环。并对运行速度有了比较大的提升，我先把效果图放上来吧。 红色的点是我拟定的圆心，绿色的是通过拟合算法得出的圆，绿色的点也是拟合找到的圆心，还有一些参数我在下面介绍。 总体的方法基本不变，还是使用的卡尺的方法。参考的还是Halcon的算子方式。对于参数的设置，看下面： struct CircleLocConfig { cv::Point center;
机器视觉入门之路（六十，神奇的线图像第五变，找圆工具匹配识别实现）
ganggangwawa的博客
04-28 1245
先看一幅图： 这本是一幅2448*2048（W*H）的图像，而我只截取了其下半截，这里边有近似圆的东西（岳云的铜锤），我们怎么找到它呢？是的，眼睛已经搞定，但是计算机还搞不定，我们如何让视觉与计算心照不宣？ 首先，使用我们的找圆工具学习（learning）： a，截取感兴趣区域；b，使用找圆工具找到圆心和半径以及其他。 第二幅图怎么变成黑白图了？是的，图像进行了二值化，大于灰度100，...
图像处理28-拟合
Qt学视觉
03-15 3412
拟合
Halcon 简单的圆拟合
shuayang1155的博客
04-17 1万+
直接贴代码 输入图像 read_image(Iamge,'') *读取图像 invert_image(Iamge, ImageInvert) *反转 threshold(ImageInvert, Region1, 40, 255) *二值化 boundary (Region1, RegionBorder, 'inner') *取得边界 *clip_region_rel (RegionBorder...
Halcon拟合系列（5）已知N个离散点，如何拟合成一个圆，得到圆心和半径？
$firecat利白的代码足迹$
01-06 5902
来看源码： Row := [0, 100, 200, 100, 0] Col := [100, 0, 100, 200, 100] Row := [61.098, 62.402, 61.525]//y Col := [154.747, 138.099, 130.394]//x *具体多少个点，圆弧旋转16-20个点完全够了。 Row := [24.052,26.729,28.815,30.285,31.124,31.281,30.792,29.659,27.943,25.622]//y Col :=
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圆查找功能 本质上圆查找功能是由于大部分时候会出现的模板匹配的精度不佳，对实际的坐标有部分偏差的情况 这时候我们可以通过建立测量矩形的形式，对预估点进行多次测量以得到较为精确的轮廓 算子除了有圆查找，还有椭圆查找，直线查找，带角度的矩形查找四种方法
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一、HALCON 12.0例程里有一个类似的，Ctrl+E打开例程，搜measure_circles.hdev，circles.hdev，ball.hdev就行。 大概过程差不多是：找到圆形区域--亚像素边缘--结果曲线分段--筛选出圆形--拟合 二、要测量一个圆的直径，可以先通过阈值筛选出黑色部分threshold (Rim, Dark, 0, 128)， 然后将选中部分组合connect......
matlab测量圆形直径
最新发布
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### 如何在 MATLAB 中测量图像中圆的直径 为了在 MATLAB 中测量图像中圆的直径，通常可以通过 Hough 变换来检测圆形并获取其参数。具体过程涉及预处理、边缘检测和霍夫变换的应用。 #### 图像预处理 对于输入图像，先将其转换为灰度图，并通过滤波器减少噪声影响，这有助于提高后续边缘检测的效果[^1]： ```matlab % 将彩色图像转为灰度图像 grayImage = rgb2gray(image); % 使用高斯滤波去除噪声 filteredGrayImage = imgaussfilt(grayImage, 2); ``` #### 边缘检测 接着运用 Canny 或 Sobel 方法提取图像中的边界信息，这是识别物体轮廓的关键步骤之一[^3]: ```matlab edgeImage = edge(filteredGrayImage,'Canny'); ``` #### 圆形拟合与参数估计 基于上述准备好的二值化边缘图，调用 `imfindcircles` 函数执行霍夫变换来寻找可能存在的圆形对象及其半径范围内的最佳匹配结果；该命令返回两个主要输出——中心坐标 (x,y) 和对应的半径 r 值： ```matlab [centers, radii] = imfindcircles(edgeImage,[minRadius maxRadius],'ObjectPolarity','dark',... 'Sensitivity',0.97); % 调整敏感度以适应不同质量图片 diameters = 2 * radii; % 计算直径 ``` 这里需要注意的是，在实际操作过程中可以根据具体情况调整最小最大半径界限 (`minRadius`, `maxRadius`) 来限定搜索空间，从而加快运算速度并提升准确性。 #### 结果可视化 最后一步是对发现的目标做标记显示出来以便直观查看效果，同时也可以进一步统计硬币数量等附加信息: ```matlab viscircles(centers,diameters/2,'EdgeColor','b'); % 绘制蓝色实线圈表示找到的圆周位置 title(['A total of ', num2str(length(diameters)), ... ' coins were found']); ``` 以上就是在 MATLAB 中实现对图像内多个圆形目标（例如硬币）进行自动定位并精确测定各自直径的一种常见做法。
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