<think>我们正在处理一个关于
SpringBoot整合华为云云原生
监控插件以实现
自定义指标监控的问题。根据用户的问题，我们需要提供实现方法。由于问题涉及华为云的云原生
监控服务，我们首先需要了解华为云云原生
监控服务（可能是AOM，应用
运维管理）的相关文档，但考虑到回答的通用性，我们将基于常见的
监控集成模式进行说明。通常，集成
监控服务需要以下步骤：1.添加依赖：在
SpringBoot项目中添加
监控相关的依赖，比如
SpringBootActuator用于暴露
监控端点。2.配置应用：配置应用以连接
监控服务，包括认证信息、端点等。3.
自定义指标：使用Micrometer等工具定义
自定义指标。4.暴露
指标：通过Actuator端点暴露
指标，并确保
监控服务可以采集这些
指标。5.在华为云
监控服务中查看
指标。华为云云原生
监控服务（AOM）支持通过
Prometheus协议采集
指标，因此我们可以将
SpringBoot应用的
指标以
Prometheus格式暴露，然后由AOM采集。具体步骤：步骤1：添加依赖在
SpringBoot项目的pom.xml中添加以下依赖：-
SpringBootActuator：提供生产就绪的
监控端点-Micrometer
Prometheus：将
指标以
Prometheus格式暴露步骤2：配置应用在
application.properties或
application.yml中配置Actuator端点暴露，特别是暴露
Prometheus端点。步骤3：
自定义指标使用Micrometer的MeterRegistry注册
自定义指标。步骤4：配置华为云AOM的采集任务在华为云AOM中配置采集任务，指向应用暴露的
Prometheus端点（通常是/actuator/
prometheus）。步骤5：验证启动应用，访问/actuator/
prometheus查看
指标是否正常暴露，然后在华为云AOM控制台查看采集到的
指标。下面是一个简单的示例：1.添加依赖（Maven）：```xml<dependencies><!--Actuator--><dependency><groupId>org.
springframework.
boot</groupId><artifactId>
spring-
boot-starter-actuator</artifactId></dependency><!--Micrometer
Prometheusregistry--><dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-
prometheus</artifactId><scope>runtime</scope></dependency></dependencies>```2.配置
application.yml：```yamlmanagement
:endpoints
:web
:exposure
:include
:health,info,
prometheus#暴露
prometheus端点
metrics:tags:application:${
spring.
application.name}#设置公共标签，可选```3.
自定义指标示例：在
SpringBoot应用中，我们可以注入MeterRegistry来注册
自定义指标。例如，我们创建一个计数器：```
javaimportio.micrometer.core.instrument.Counter;importio.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;importorg.
springframework.stereotype.Component;@ComponentpublicclassMy
Metrics{privatefinalCountermyCounter;publicMy
Metrics(MeterRegistryregistry){myCounter=Counter.builder("my.custom.counter").description("Acustomcounter").
tags("tag1","value1")//
自定义标签.register(registry);}publicvoidincrement(){myCounter.increment();}}```然后，在业务代码中调用increment方法即可增加计数。4.在华为云AOM中配置采集任务：-登录华为云AOM控制台。-进入“采集管理”->“
指标采集”，添加采集任务。-选择采集方式为
Prometheus，配置应用的IP和端口（注意端口是应用暴露的端口）以及采集路径（/actuator/
prometheus）。-配置采集间隔等参数。5.安全考虑：如果应用需要安全认证，华为云AOM采集时可能需要配置认证信息。可以在采集任务中配置用户名密码（如果应用端点有安全保护）。注意：如果应用部署在华为云容器中（如CCE），可能还需要配置服务发现等，这里不展开。以上步骤提供了一个基本的
整合方法。具体细节可能需要参考华为云AOM的官方文档进行调整。另外，华为云也提供了
Java代理的方式进行
监控，即通过
JavaAgent自动注入
监控代码，但这种方式通常不需要修改应用代码，而这里我们采用应用主动暴露
指标的方式。如果用户需要更详细的华为云配置步骤，建议查阅华为云官方文档。最后，我们生成相关问题。</think>###
Spring Boot 整合华为云云原生
监控插件实现
自定义指标监控
在
Spring Boot 中集成华为云云原生
监控（AOM）实现
自定义指标监控，主要通过以下步骤实现：
#### 1. **添加依赖**
在 `pom.xml` 中添加华为云
监控 SDK 依赖：
```xml
<dependency>
<groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
<artifactId>huaweicloud-sdk-aom</artifactId>
<version>3.1.50</version> <!-- 使用最新版本 -->
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-
prometheus</artifactId>
</dependency>
```
#### 2. **配置华为云认证**
在 `
application.yml` 中配置华为云 AK/SK 和区域：
```yaml
huawei
:
cloud
:
aom
:
endpoint
: https
://aom.{region}.myhuaweicloud.com # 替换实际区域
project-id
: {your-project-id}
ak
: {your-access-key}
sk
: {your-secret-key}
management
:
endpoints
:
web
:
exposure
:
include
: prometheus,health,
metrics
```
#### 3. **实现
自定义指标**
使用 Micrometer 注册
自定义指标：
```
java
import io.micrometer.core.instrument.Counter;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.
springframework.stereotype.Component;
@Component
public class Custom
Metrics {
private final Counter customCounter;
public Custom
Metrics(MeterRegistry registry) {
// 注册
自定义计数器
指标
customCounter = Counter.builder("app.custom_requests")
.description("
自定义请求计数")
.tag("service", "order-service")
.register(registry);
}
public void increment() {
customCounter.increment(); // 业务调用此方法增加计数
}
}
```
#### 4. **配置
指标上报**
创建华为云
监控上报服务：
```
java
import com.huaweicloud.sdk.aom.v2.AomClient;
import com.huaweicloud.sdk.aom.v2.model.PushEventsRequest;
import com.huaweicloud.sdk.aom.v2.model.Event2alarmRule;
import com.huaweicloud.sdk.core.auth.GlobalCredentials;
import org.
springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import io.micrometer.
prometheus.
PrometheusMeterRegistry;
import org.
springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.
springframework.stereotype.Service;
@Service
public class AomReporter {
@Autowired
private
PrometheusMeterRegistry registry;
@Scheduled(fixedRate = 30000) // 每30秒上报
public void push
Metrics() {
String
metrics = registry.scrape(); // 获取
Prometheus格式
指标
AomClient client = AomClient.newBuilder()
.withCredential(new GlobalCredentials()
.withAk(huaweiConfig.getAk())
.withSk(huaweiConfig.getSk()))
.withRegion(huaweiConfig.getRegion())
.build();
PushEventsRequest request = new PushEventsRequest()
.withBody(Collections.singletonList(
new Event2alarmRule().with
Metrics(
metrics)
));
client.pushEvents(request); // 上报到华为云AOM
}
}
```
#### 5. **验证
指标**
- 本地验证：访问 `http
://localhost
:8080/actuator/
prometheus` 查看
指标
- 华为云控制台：在 AOM 服务的 **
指标监控 >
自定义指标** 中搜索 `app_custom_requests`
#### 6. **配置告警规则（可选）**
在华为云 AOM 控制台创建告警规则：
1. 选择
指标：`app_custom_requests_total`
2. 设置条件：`最近5分钟增长率 > 50%`
3. 配置通知方式（短信/邮件）
### 关键注意事项
1. **安全认证**：确保 AK/SK 通过环境变量或配置中心管理，避免硬编码
2. **
指标命名规范**：使用 `_` 分隔符，遵循
Prometheus 命名规范
3. **采集频率**：根据业务需求调整上报间隔（默认30秒）
4. **标签设计**：使用标签区分环境（如 `env=prod`）、服务实例等维度
5. **性能影响**：高频
指标建议使用 `Timer` 或 `DistributionSummary` 代替 `Counter`
> 参考华为云官方文档： [AOM
自定义监控最佳实践](https
://support.huaweicloud.com/bestpractice-aom/aom_bp_0007.html) [^1]
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