Python的安装与使用(安装版本)

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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#python #开发语言 #pycharm

这篇文章详细介绍了如何在Windows环境下安装Python。首先，从Python官网下载最新版本的安装包。然后，运行安装程序并完成设置。接着，在命令行中输入py启动Python解释器。为了测试，创建一个包含echoprint(HelloWorld)的脚本保存为test.py，并使用pytest.py来运行这个测试程序。
详解离线安装Python库
weixin_43178406的博客
10-08 4万+
前段时间在项目上用到了离线部署Python环境及其依赖库，所以正好将离线安装Python库的解决方案分享给大家，希望能对新手有所帮助。 文章目录 1. 寻找库之间的依赖关系 2. 使用requirements.txt进行批量安装
Open3D Python版本快速安装和使用
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点云侠的博客
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Open3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的
Python入门：Python编译器、Pycharm可视化工具安装应用教程
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
07-23 18万+
本文聚焦 Python 入门必备工具。开篇介绍 Python 编译器的重要性，详细阐述如何下载、安装 Python 编译器，包括官网下载途径及安装过程中的关键步骤与注意事项。随后引入 Pycharm 可视化工具，从官网下载开始，一步步讲解安装流程，如自定义安装路径、创建桌面快捷方式等。还介绍了将 Pycharm 设置为中文界面的方法，助力新手轻松上手 Python 开发，快速搭建起开发环境 。
python安装教程（Windows最新）
皮小孩的博客
01-12 24万+
前些天买了新的笔记本电脑，于是想出一些软件的安装和环境的配置教程。 本文介绍的是python的详细安装教程和环境变量的配置。（下载快的话两分钟搞定） 1、在官网找到你想安装的版本 官网地址：https://www.python.org/ 选择下载windows版本 目前最新的版本是3.10.1，在稳定版中下拉选择一个你想要的版本，直接下载installer即可，我下载的是最新版本。（如果你的电脑是win7或者XP系统，就需要下载旧一点的版本了，他上面也有提示） 如果下载很慢的话，可以打开手机热点，电脑连接
Python安装Pytorch教程（图文详解）
振华OPPO的博客世界
11-18 21万+
最近人工智能等多门课需要复现论文，近两年的论文很多都是基于Pytorch环境做的实验，所以，这里总结一下Pytorch的安装教程，做好完成安装。
Python3.12版本的下载与安装
qq_28397787的博客
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Python下载与安装
多版本 Python 使用 pip 安装 package
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11-29 5780
多版本 Python 使用 pip 安装 package 问题
python安装以及版本检测
秋叶夏风的博客
07-12 9069
Windows 安装 Python 3 目前Python有两个大版本，分别是 2.X 和 3.X ，我们的教程基于最新版本 3.6.1 首先我们需要获取Python的安装包，可以从官网获取，如果你因为没有VPN工具而无法访问官网的话，我已经将它放在网盘了，永久有效。 从Python官网 or 从网盘获取 你可以根据电脑的操作系统来选择相应的版本。 双击安装，请务必将下面的add python ...
linux多版本python安装
aizaiyishunjian的博客
01-30 5808
在linux上维护多个版本的python环境，使用virtualenv维护项目环境，解决多个环境下的python解释器选定问题。
MacOS安装管理Python多版本
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06-09 5988
工作或学习过程中，总有需求使用 Python 不同的版本，如何同时安装多个版本，并进行灵活切换就变得很重要。以前都会通过修改环境变量的方式，指定 Python 的默认路径，但这样做好麻烦。更换电脑后，发现还有 pyenv 这样一个好用的 Python 版本管理工具。它不仅可以同时安装多个Python 版本，切换不同版本，还可以指定某一文件夹所使用的 Python 版本，就连 Python 的虚拟环境 virtual environments 也可以一起管理。
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
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HIT_Weston的博客
12-04 465
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 886
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
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12-03 363
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 567
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 441
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
python+django/flask+vue基于web的产品管理系统
Q_Q511008285的博客
12-04 205
在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。
API接口地址解析地区码操作指南
z1205338073的博客
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推荐使用高德/百度/腾讯地图的地理编码API，三者均支持地址→行政区划代码的直接解析，且提供免费额度。通过上述步骤，可实现通过API接口精准解析地址对应的地区码，适用于物流分单、区域统计、位置服务等场景。
Flask项目：从零到一搭建一个二维码生成器与扫描器web系统
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11-30 235
本文介绍了一个基于Flask框架的二维码生成与扫描Web应用。该项目具有美观界面和强大功能，支持二维码生成（可自定义颜色、尺寸、边框）、Logo添加、图片上传扫描、批量生成、实时摄像头扫描等功能。采用Bootstrap 5实现响应式设计，适配PC和移动设备，并包含流畅的页面动画效果。技术栈包括Flask、OpenCV、Pillow等库，提供完善的错误处理机制。文章详细介绍了项目结构、环境准备（依赖安装）、后端核心代码实现（二维码生成与扫描类）以及部署方法，是一个可直接使用的完整Web应用解决方案。
华为OD机试双机位B卷 - 货币单位换算 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
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华为OD机试 双机位B卷 货币单位换算，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
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