leetcode合并两个有序数组-优快云博客

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文章介绍了如何使用Java对两个数组进行合并，初始尝试使用快速排序方法，但随后优化为双指针法，通过比较和移动指针降低时间复杂度，最终达到O(m+n)。

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第一眼看上去挺简单的发现确实不难第一时间想到用java中array库中sort方法进行快排，只需要第二个数组替换掉第一个数组后面的数据即可实现

class Solution {

        public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {

                for(int i = 0;i != n; ++i){

                        nums1[m+i] = nums2[i];

                 }

                Arrays.sort(nums1);

        }

}

但是快排的时间复杂度是O((m+n)log(m+n)）还可以优化这个代码，然后思考双指针只需要判断两个大小即可，因为这就好像两个队列并成一个队列（按照大小顺序）只需要判断然后指针向后移就可以但是一直碰到数组边界问题就很烦一直在IDEA里debug 然后通过if判断提前终止循环还有flag去控制需不需要覆盖nums1 最后通过了优化后时间复杂度为O(m+n)

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int p1 = 0, p2 = 0;
        boolean flag = true;
        int[] nums3 = new int[m + n];
        while (p1 < m || p2 < n && n != 0) {
            if(n == 0){
                flag = false;
                break;
            }
            if (p2 == n){
                for (int i = p1+p2; i < m+n; i++) {
                    nums3[i] = nums1[p1++];
                }
                break;
            }
            if (nums1[p1] <= nums2[p2] && p1 < m) {
                nums3[p1 + p2] = nums1[p1];
                p1++;
            } else {
                nums3[p1 + p2] = nums2[p2];
                p2++;
            }
            
        }
        if(flag){
            for (int i = 0; i < m + n; i++) {
                nums1[i] = nums3[i];
                }
        }
        

    }
}