Python连接mysql数据库

最新推荐文章于 2025-10-05 16:14:35 发布

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在Ubuntu 16.04环境下，使用Python3.9和pymysql、sqlalchemy、pandas库，可以创建数据库引擎连接，并通过SQL查询将数据加载到DataFrame中，便于进行数据分析和处理。

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需求：数据存储在mysql数据库中，使用Python读取数据为DataFrame结构，并处理数据

环境：ubuntu16.04、mysl5.7、python3.9（安装pymysql、sqlalchemy、pandas库）

import sqlalchemy
import pandas as pd

engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+pymysql://root:your_password@127.0.0.1:3306/database_name?charset=utf8")

create_engine参数说明：create_engine("数据库类型+数据库驱动://数据库用户名:数据库密码@IP地址:端口/数据库", 其他参数)

sql_query = "SELECT * FROM amazon"
df = pd.read_sql(sql=sql_query, con=engine)

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