<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[whaler2333的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/whaler2333</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; whaler2333]]></copyright><item><title><![CDATA[P-Tuning 论文翻译]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whaler2333/article/details/148313620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whaler2333/article/details/148313620</guid><author>whaler2333</author><pubDate>Thu, 29 May 2025 16:51:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇论文由Liu 等 (2023) [1] 提出了一种名为 P-Tuning 的新方法，旨在提高预训练语言模型 (PLM) 在自然语言理解 (NLU) 任务中的性能和稳定性。该方法通过将可训练的连续提示嵌入 (continuous prompt embeddings) 与离散提示 (discrete prompts) 连接起来，以减少离散提示的不稳定性。问题：手动设计的离散提示在 NLU 任务中表现出不稳定性，即使是提示中一个词的改变也可能导致性能显著下降 [1]。方法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[常用的 Linux 命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/whaler2333/article/details/148313402</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/whaler2333/article/details/148313402</guid><author>whaler2333</author><pubDate>Thu, 29 May 2025 16:43:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】常用的 Linux 命令。]]></description><category></category></item></channel></rss>