日常学习记录

日常学习记录

2016.7.12

1. 图像主色的 K-Means 分析
2. Action Recognition using Visual Attention（基于CNN/LSTM的动作识别）
3. Exploring the Space of Adversarial Images（对抗图像的生成）
4. You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection（实时物体检测，分类和检测一块搞）

2016.7.19

1. Topologically-Robust 3D Shape Matching Based on Diffusion Geometry and Seed Growing（3D模型匹配）
2. Dense Non-Rigid Shape Correspondence using Random Forests（用随机森林做3D形状对应）
3. Single-Image Crowd Counting via Multi-Column Convolutional Neural Network（人群计数，深度学习，视角归一化）ps：中文链

2016.7.26

1. Deep Learning for Detecting Robotic Grasps（基于深度学习的物体抓取点检测）
2. Learning realistic human actions from movies（电影中的动作识别，从剧本、字幕和电影中提取ground truth，基于STIP的动作识别）

2016.8.2

1. Deep Compositional Captioning: Describing Novel Object Categories Without Paired Training Data（图像标注，可以标注新物体，迁移学习，权值修改，权值预测）

2016.8.9 ~ 2016.8.30

1. 《OpenCV3 编程入门》

2016.9.6

1. 梯度下降

2016.9.13

1. 冲量（Momentum）

2016.9.20

1. Deep Dynamic Neural Networks for Multimodal Gesture Segmentation and Recognition（多模态的动作分割与识别，多模态包括RGB-D和骨骼数据，用的是Chalearn LAP DataSet）

2016.9.20 ~ 2017.1.20（研一上半学期）