机器学习02 -手写数字识别系统实验

手写数字识别系统实验

1. 实验概述

构造一个能识别数字0到9的基于kNN分类器的手写数字识别系统。
需要识别的数字已经使用图形处理软件，处理成具有相同的色彩和大小：宽高是32像素✖32像素的黑白图像。

2.实验内容

（1）收集数据：提供文本文件；

（2）准备数据：编写函数classify0(),将图像格式转换为分类器使用的List格式；

（3）分析数据：在python命令提示符中检查数据，确保它符合要求

（4）测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的区

别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类和实际类别不同，则标记为一个错误。

3.代码

3.1 准备数据：将图像转换为测试向量

def img2vector(filename):
    return_vector = zeros((1, 1024))
    fr = open(filename)
    for i in range(32):
        lineStr = fr.readline()