leetcode 01 两数和

wh_585

于 2019-03-15 00:16:18 发布

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文章标签： leetcode;两数和;python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wh_585/article/details/88564624

本文探讨了LeetCode经典题目“两数之和”的三种解法，包括遍历查找、双端队列优化及哈希表快速匹配。通过对不同算法的时间和空间复杂度分析，展示了如何在效率与资源间取得平衡。

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leetcode 01 两数和

解法一:

class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        for index, num in enumerate(nums, 0):
            if (target - num) in nums[index + 1: ]:
                i = nums[index + 1:].index(target - num) + 1 + index
                return [index, i]
        return []
# 耗时988ms
# 内存13.6mb

解法二:

# 使用双端队列实现  想通过双端队列减少列表切片操作 所占用的额外内存大小 结果差距不大
from collections import deque
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        d = deque(nums)
        i = 0
        lhs = d.popleft()
        while d:
            if (target - lhs) in d:
                index = d.index(target - lhs) + i + 1
                return [i, index]
            i += 1
            lhs = d.popleft()
        return []
# 耗时 968ms
# 内存 13.5mb

解法三:

# 使用hashmap 减少查找时间
class Solution:
    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        hashmap = {}
        for index, num in enumerate(nums):
            lhs = target - num
            if lhs in hashmap:
                return [hashmap[lhs], index]
            hashmap[num] = index
        return []