ORACLE将分隔数据转换为多值IN列表

本文介绍了如何在Oracle SQL中将包含逗号分隔值(CSV)的字符串转换为IN子句,以便正确过滤数值列。通过使用SUBSTR、INSTR和TO_NUMBER函数,可以将字符串如'7654,7698,7782,7788'解析成单独的数值,然后应用于WHERE子句中。" 131261500,7528248,手机IMEI号的生成原理,"['智能手机', '手机技术', '通信技术', '编码系统', '移动设备']

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看看下面的语句

select ename,sal,deptno

from emp

where empno in('7654,7698,7782,7788')

这个语句是错误的,因为DEPTNO是一个数值列,而此IN列表是一个字符串值,所以此SQL语句会失败。现在要将此字符串转换为用逗号分解的数值列表。使用如下语句可以达到目的。

select ename,sal,deptno
from emp
where empno in (
select
to_number(
rtrim(
substr(csv.emps,instr(csv.emps,',',1,pos)+1,instr(csv.emps,',',1,pos+1)-instr(csv.emps,',',1,pos))
,',')
)
from
(select ','||'7654,7698,7782,7788'||',' emps from t1) csv,
(select rownum pos from emp) iter
where iter.pos<=(length(csv.emps)-length(replace(csv.emps,',')))/length(',')-1
)

 

下面贴出来一些部分过程的结果,便于理解。

SQL> select emps,pos
  2  from
  3  (select ','||'7654,7698,7782,7788'||',' emps from t1) csv,
  4  (select rownum pos from emp) iter
  5  where iter.pos<=(length(csv.emps)-length(replace(csv.emps,',')))/length(','
)-1;

EMPS                         POS
--------------------- ----------
,7654,7698,7782,7788,          1
,7654,7698,7782,7788,          2
,7654,7698,7782,7788,          3
,7654,7698,7782,7788,          4

 

SQL> select ename,sal,deptno
  2  from emp
  3  where empno in (
  4  select
  5  to_number(
  6  rtrim(
  7  substr(csv.emps,instr(csv.emps,',',1,pos)+1,instr(csv.emps,',',1,pos+1)-instr(csv.emps,',',1,pos))
  8  ,',')
  9  )
 10  from
 11  (select ','||'7654,7698,7782,7788'||',' emps from t1) csv,
 12  (select rownum pos from emp) iter
 13  where iter.pos<=(length(csv.emps)-length(replace(csv.emps,',')))/length(',')-1
 14  );

ENAME             SAL     DEPTNO
---------- ---------- ----------
CLARK            2450         10
BLAKE            2850         30
MARTIN           1250         30
SCOTT            3000         20

<think>我们被要求回答如何将Oracle数据库中的数据导出为.dmp文件。根据引用内容,有两种主要方法:传统工具(exp)和数据泵工具(expdp)。我们将分别介绍这两种方法,并给出具体步骤和示例命令。 首先,注意: - 传统exp/imp工具适用于Oracle 10g及以下版本,但在更高版本中仍然可用(不过Oracle推荐使用数据泵)。 - 数据泵expdp/impdp工具从Oracle 10g开始引入,具有并行处理、压缩、加密等高级特性,是推荐的现代方法。 ### 方法一:使用传统导出工具(exp) 1. **确保环境变量设置正确**:需要将ORACLE_HOME和PATH设置正确,以便在命令行中能够访问到exp命令。 2. **基本语法**: ``` exp 用户名/密码@连接字符串 file=导出文件路径.dmp log=日志文件路径.log [其他参数] ``` 3. **常用参数**: - `tables`:指定要导出的表(个表用逗号分隔),例如:`tables=table1,table2` - `owner`:指定要导出的用户(模式) - `full=y`:导出整个数据库(需要权限) - `rows=y`:是否导出数据(默认为y),如果只需要导出表结构,可以设置为`rows=n` - `compress=y`:压缩存储,将个初始区段压缩成一个区段(只影响存储,不影响文件大小) - `consistent=y`:保证导出数据的一致性(使用回滚段保证) 4. **示例**: - 导出整个数据库(需要DBA权限): ``` exp system/manager@orcl file=full_backup.dmp log=full_backup.log full=y ``` - 导出指定用户(模式)的所有对象: ``` exp system/manager@orcl file=scott.dmp log=scott.log owner=scott ``` - 导出指定表: ``` exp scott/tiger@orcl file=emp_dept.dmp log=emp_dept.log tables=(emp, dept) ``` ### 方法二:使用数据泵导出工具(expdp) 数据泵工具运行在服务器端,因此导出文件默认存储在数据库服务器上(需要指定目录对象)。与exp相比,expdp具有更好的性能和更特性(如并行、压缩、加密等)。 1. **创建目录对象(如果不存在)**: 数据泵需要将文件写入服务器的目录中,首先需要在数据库中定义一个目录对象(并确保操作系统路径存在且有写权限)。 ```sql CREATE DIRECTORY dpump_dir AS '/u01/app/oracle/dpump'; GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY dpump_dir TO system; ``` 这里`dpump_dir`是目录对象名,`/u01/app/oracle/dpump`是服务器上的物理路径。 2. **基本语法**: ``` expdp 用户名/密码@连接字符串 directory=目录对象名 dumpfile=导出文件名.dmp logfile=日志文件名.log [其他参数] ``` 3. **常用参数**: - `schemas`:指定要导出的用户(模式),个用逗号分隔,例如:`schemas=hr,scott` - `tables`:指定要导出的表,例如:`tables=hr.employees,hr.departments` - `full=y`:导出整个数据库 - `parallel`:并行度,提高导出速度,例如:`parallel=4` - `compression`:压缩选项,如`compression=all`(压缩元数据和数据)或`compression=data_only` - `encryption`:加密,例如:`encryption=password:密码`(用密码加密)或`encryption=all`(需要配置透明加密) - `exclude`:排除某些对象,例如:`exclude=VIEW,PACKAGE` - `include`:包含特定对象,例如:`include=TABLE:"IN ('EMP','DEPT')"` - `content`:指定导出内容,`content=metadata_only`(只导出元数据)或`content=data_only`(只导出数据) 4. **示例**: - 导出整个数据库: ``` expdp system/manager@orcl directory=dpump_dir dumpfile=full_20240520.dmp logfile=full_20240520.log full=y parallel=4 compression=all ``` - 导出指定用户(模式): ``` expdp system/manager@orcl directory=dpump_dir dumpfile=hr_scott.dmp logfile=hr_scott.log schemas=hr,scott ``` - 导出指定表: ``` expdp system/manager@orcl directory=dpump_dir dumpfile=emp_dept.dmp logfile=emp_dept.log tables=hr.employees,hr.departments ``` ### 注意事项: 1. 使用数据泵(expdp)时,导出的dmp文件默认存储在数据库服务器上,而不是客户端。因此,需要从服务器上将文件复制到本地(如果需要)。 2. 确保执行导出命令的用户具有足够的权限(如EXP_FULL_DATABASE角色或对目录对象的读写权限)。 3. 字符集问题:确保导出时数据库字符集与目标数据库字符集兼容,否则导入时可能出错。 4. 版本兼容性:数据泵导出的文件只能由相同或更高版本的impdp工具导入。 ### 总结 根据Oracle版本和需求选择合适的方法: - 对于小规模数据或旧版本Oracle,可以使用`exp`命令。 - 对于大规模数据或需要高性能和高级特性(如并行、压缩、加密)的情况,推荐使用`expdp`命令。 以上步骤和示例应该能够帮助用户完成dmp文件的导出任务。 §§相关问题§§ 1. 如何将导出的dmp文件导入到另一个Oracle数据库中? 2. 使用数据泵导出时,如何只导出表结构而不导出数据? 3. 在导出过程中遇到“ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符”错误,该如何解决?</think>### 如何将Oracle数据库数据导出为.dmp文件 Oracle数据库提供两种主要工具导出.dmp文件:**传统exp工具**和**数据泵expdp工具**。以下是详细操作指南: --- #### 一、传统导出工具(exp) 适用于Oracle 10g及以下版本,语法简单但功能有限。 **操作步骤**: 1. **打开命令行** 进入Oracle安装目录的`bin`文件夹(如`C:\app\oracle\product\19.0.0\dbhome_1\bin`) 2. **执行导出命令** ```bash exp 用户名/密码@数据库服务名 file=导出路径.dmp log=日志路径.log tables=表名 ``` **示例**: ```bash exp scott/tiger@orcl file=D:\backup.dmp log=D:\export.log tables=emp,dept ``` **关键参数**: - `full=y`:导出整个数据库(需DBA权限) - `owner=用户名`:导出指定用户的所有对象 - `rows=n`:仅导出表结构(不导数据) --- #### 二、数据泵导出工具(expdp) **(Oracle 10g+推荐,支持并行/压缩/加密)** **操作步骤**: 1. **创建目录对象** 在SQL*Plus中执行: ```sql CREATE DIRECTORY dpump_dir AS '/u01/app/oracle/dpump'; -- 服务器物理路径 GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY dpump_dir TO 用户名; -- 授权 ``` 2. **执行导出命令** ```bash expdp 用户名/密码@数据库服务名 directory=目录对象名 dumpfile=文件名.dmp logfile=日志名.log ``` **示例**: ```bash expdp system/oracle@orcl directory=dpump_dir dumpfile=20240520.dmp logfile=export.log schemas=scott parallel=4 compression=all ``` **高级参数**: - `schemas=用户1,用户2`:导出指定用户的所有数据 - `tables=表1,表2`:导出指定表 - `compression=all`:压缩元数据和表数据 - `encryption=password:密钥`:加密导出文件(如`encryption=password:123456`) - `exclude=VIEW`:排除视图对象 --- ### 关键注意事项 1. **权限要求**: - 传统`exp`工具需`EXP_FULL_DATABASE`角色 - 数据泵`expdp`需数据库目录对象的读写权限 2. **文件位置**: - `exp`:文件生成在客户端 - `expdp`:文件生成在**服务器目录**(需提前创建物理路径) 3. **字符集兼容**: 导出前检查字符集是否一致(避免导入乱码): ```sql SELECT * FROM nls_database_parameters WHERE parameter='NLS_CHARACTERSET'; ``` 4. **大文件处理**: 使用`filesize`参数分割大文件(如`dumpfile=exp01.dmp,exp02.dmp filesize=2G`) > 提示:数据泵(expdp)在性能、功能上全面优于传统工具,尤其适合TB级数据迁移[^1][^2]。 ---
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