百度地图API绘制出租车流向地图（一）：将起始GPS点映射到地图上

打算在年前实现用百度地图API绘制NYC出租车流向地图。目前实现了将出租车的起始点的GPS点映射到地图上，绘制了GPS点的热力图。记录在此。
所用数据：NYC绿色出租车数据
时间：2016.01.01 0:00-24:00 共24小时
GPS点个数：64398
绘图方式：热力图

百度地图API提供自定义热力图（Heatmap）功能，网站上提供示例代码。
将经纬度数据喂进去即可。

记录一下csv文件转json文件：

绿色出租车csv数据包括上下车时间、上下车的经纬度，载客人数、各种收费计算，只读其中的上车点经纬度数据。

1.使用reader函数，返回一个生成器，类型为列表：

import csv
with open('example.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows= [row for row in reader]

1. 读取其中的一列：

import csv
with open('A.csv','rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = [row[2] for row in reader]
    #读其中的第3列

2. 读取其中的一行：
   下面代码打印出row[2]代表的值，也就是第三行

with open(csv_file, "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    row1 = [row for row in reader]
print row1[2]  #row1[i]就代表是第几行

3. 读取指定的某行某列
   如果想打印出第一列第一行的值，直接

print column1[0]

2.使用DictReader

从csv读出的都是str类型。这种方法要事先知道列的序号，比如longitude在第5列，而不能根据’longtitude’这个标题查询。这时可以采用DictRead函数
如果我们想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：

#直接用列标题 Pickup_longitude 来读
with open(file1,"r") as csvfile1:
        reader = csv.DictReader(