知识图谱（RDF）大型数据集 网络下载资源整合

最新推荐文章于 2025-04-07 21:40:30 发布
最新推荐文章于 2025-04-07 21:40:30 发布
阅读量1.2w 收藏 32
点赞数 1
分类专栏： RDF数据集
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wgd852372/article/details/82180534
版权
本文整理了四大知识图谱资源：DBPedia、YAGO、wikipedia和PDD的简介及下载链接。DBPedia是从维基百科中抽取的结构化数据，广泛应用于各领域；YAGO是基于Wikipedia和WordNet等构建的知识库，包含超1000万实体和1亿事实；wikipedia是全球知识宝库；PDD是医疗领域的Patient-Disease-Drug图谱。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

不定期更新

 

一、DBPedia

简介：

DBpedia 是一个很特殊的语义网应用范例，它从维基百科(Wikipedia)的词条里撷取出结构化的资料，以强化维基百科的搜寻功能，并将其他资料集连结至维基百科。透过这样的语意化技术的介入，让维基百科的庞杂资讯有了许多创新而有趣的应用，例如手机版本、地图整合、多面向搜寻、关系查询、文件分类与标注等等。DBpedia 同时也是世界上最大的多领域知识本体之一，也是 Linked Data 的一部分，美国科技媒体 ReadWriteWeb 也将 DBpedia 选为2009 年最佳的语义网应用服务。

DBpedia 2014 版的资料集拥有超过458万的物件，包括144万5000人、73万5000个地点、12万3000张唱片、8万7千部电影、1万9000种电脑游戏、24万1000个组织、25万1000种物种和6000个疾病。其资料不仅被BBC、路透社、纽约时报所采用，也是Google、Yahoo等搜寻引擎检索的对象。

下载地址：https://wiki.dbpedia.org/develop/datasets/downloads-2016-10

 

二、YAGO

简介：

YAGO (Yet Another Great Ontology) is an open source 

最低0.47元/天 解锁文章
【Neo4j构建知识图谱】官方服务图谱大型数据集下载与可视化方法【数据集包括：食谱数据、足球、权力的游戏、美国宇航局、英国公司注册、财产所有权、政治捐款】
源代码杀手的博客
01-08 1256
此服务器托管许多具有只读访问权限的数据集，供公众使用。该只读用户的用户名和密码与数据库名称相同。例如，对于数据库，用户名是recommendations，密码也是recommendations。服务器 URL 为：https://demo.neo4jlabs.com:7473登录之后：您可以在自己的 Neo4j 浏览器中快速运行的其他示例包括：:play got权力的游戏互动:play nasa美国宇航局知识图谱示例:play ukcompanies英国公司注册、财产所有权、政治捐款。
YAGO和DBpedia
kcarly的专栏
03-26 546
分类体系融合了WordNet的语义层次和维基百科的类别，形成深度层级结构（如19层类型体系）。数据规模庞大：英文版包含3.7百万实体和4亿条事实，多语言版本总计覆盖111种语言。本体由社区众包维护，通过映射维基百科信息框到统一本体（含320类和1,650属性）。高度互联性：通过2700万RDF链接与30多个外部数据集互联，成为LOD的枢纽。强调高精度（手动评估准确率达95%），每个关系标注置信度值。多语言支持：覆盖10种语言，整合不同语言版本的维基百科实体。支持时空维度，为实体和事实附加时间和空间属性。
人脸表情识别数据集分享（AffectNet、RAF-DB、FERPlus、FER2013、ck+）
最新发布
Michael_Jay的博客
04-07 962
人脸表情识别数据集分享（AffectNet、RAF-DB、FERPlus、FER2013、ck+）
知识图谱数据集下载 KnowledgeGraphDatasets
qq_40177015的博客
06-15 5652
知识图谱数据集 UMLS：医疗数据集 Kinship：亲属关系数据集 WN18RR：WordNet子集。描述英语单词之间关联特征的数据集，同时保留WordNet数据集中的对称、非对称和组合关系，去除了倒装关系 FB15k-237:Freebase子集 不同数据集的统计信息如下： Dataset Entities Relations Train Valid Test Total Triples UMLS 135 46 5216 652 661 6529 Kinship
知识图谱数据下载
Yener
05-02 3013
知识图谱(Knowledge Graph)是谷歌2012年发布的以下简称KG。能够将复杂的信息通过计算处理成能够结构化表示的知识，所表示的知识还可以通过图形绘制而展现出来，能够揭示出知识的动态发展及规律，为人们的学习提供有价值的参考，为信息的检索提供便利。 知识图谱可以用于可视化，直观反映出数据的关联，我们可以借助知识图谱可视化工具来查看下（https://kg.ownthink.com/），输...
数据集-知识图谱：FreeBase（通用知识图谱）【英文】
u013250861的博客
05-06 9733
Freebase 作为典型的知识图谱，其采用结构化的数据形式（Wikipedia并不是）。该项目由 MetaWeb 公司在2005年启动，Google于2010年收购了该公司，并将 Freebase 作为Google知识图谱的核心部分。2016年8月，Google停止了对 Freebase 的维护，并将其整体迁移合并到 WikiData 项目中[1]。基于知识图谱的问答系统(Knowledge-based Question Answering，KBQA)，这个领域的论文大多是基于 Freebase 的。
rdf 数据_大规模数据集成，使用RDF创建数据网
cuxiong8996的博客
07-02 415
存档日期：2019年5月14日 | 首次发布：2015年3月31日 在由五部分组成的有关数据集成标准和技术的系列的第一部分中，Brian Sletten介绍了资源描述框架（RDF）作为新标准集（称为生命周期协作开放服务（OSLC））的基础。 作为万维网联盟（W3C）语义​​Web技术堆栈的一部分，RDF旨在促进多个参与者之间的信息集成，而无需进行大量的预先协调。 此内容不再被更新或维护...
一个权威的医疗rdf数据集,医疗知识图谱。h..zip
10-19
标题中的“一个权威的医疗rdf数据集,医疗知识图谱”揭示了这个压缩包内容的核心——它包含了一个基于RDF（Resource Description Framework）格式的医疗领域知识图谱。RDF是一种标准模型，用于描述网络上的资源，尤其...
基于网络防御知识图谱的0day攻击路径预测方法.docx
05-27
1. **构建网络防御知识图谱**：该图谱包含了威胁、资产、脆弱性等数据，形成了一个知识相互关联且覆盖面较广的安全知识库。通过整合漏洞数据和攻击意图等知识，可以对0day漏洞的未知属性假设条件进行合理的约束。 ...
大创项目资源：一个基于中医药知识图谱构建的项目
02-20
"大创项目资源：一个基于中医药知识图谱构建的项目"旨在利用现代信息技术，对丰富的中医药知识进行整合、梳理和可视化，以促进中医药的研究、教学和临床实践。下面将详细探讨这个项目涉及的知识点。 首先，我们要...
知识图谱80篇精选论文集.rar
10-15
知识图谱是近年来在信息技术领域备受关注的研究方向，它整合了大量结构化、半结构化以及非结构化的数据，通过关系网络的形式展示出实体之间的关联，为智能问答、推荐系统、搜索引擎优化等应用提供了强大的支持。...
RDF数据集成
07-23
一份很好的讲解RDF数据集成的文档，可以作为语义Web研究者，本体开发者的参考资料！
NELL-995 知识图谱 数据集
03-28
Format of the dataset raw.kb: the raw kb data from NELL system kb_env_rl.txt: we add inverse triples of all triples in raw.kb, this file is used as the KG for reasoning entity2vec.bern/relation2vec.bern: transE embeddings to represent out RL states, can be trained using TransX implementations by thunlp tasks/: each task is a particular reasoning relation tasks/${relation}/*.vec: trained TransH Embeddings tasks/${relation}/*.vec_D: trained TransD Embeddings tasks/${relation}/*.bern: trained TransR Embedding trained tasks/${relation}/*.unif: trained TransE Embeddings tasks/${relation}/transX: triples used to train the KB embeddings tasks/${relation}/train.pairs: train triples in the PRA format tasks/${relation}/test.pairs: test triples in the PRA format tasks/${relation}/path_to_use.txt: reasoning paths found the RL agent tasks/${relation}/path_stats.txt: path frequency of randomised BFS
清华大学-科技知识图谱数据集
12-17
43清华大学-科技知识图谱数据集 数据集 SciKG是一个以科研为中心的大规模知识图谱，目前包含计算机科学领域，由概念、专家和论文组成。其中，科技概念及其关系是从ACM计算分类系统中提取出来的，并辅以每个概念的定义（大多数来自维基百科）。http://unopencity.com/project/data-list?sec_cate=text-classifier&fir_cate=nlp
知识图谱实战案例完全剖析（附完整源码和数据集）语义类型设计.rar
09-25
知识图谱实战案例完全剖析（附完整源码和数据集）语义类型设计
知识图谱 family 数据集
03-15
家庭背景的知识图谱三元组数据， entities.txt facts.txt relations.txt test.txt train.txt valid.txt
数据化建设知识图谱（文末附PDF下载）
大数据阶梯之路的博客
10-10 2155
大数据中台建设，一图我有，天下我有
知识图谱课程资源下载
gitblog_06683的博客
09-26 430
知识图谱课程资源下载 【下载地址】知识图谱课程资源下载 本仓库提供了一套全面的知识图谱课程资源，包括全套视频、代码和课件。该课程从人工智能的基础知识出发，逐步深入到知识图谱的各个方面，涵盖了知识图谱的概览、知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理、语义搜索、知识问答以及行业应用等多个主题 ...
rdf-cube-schema:RDF多维数据集架构
05-12
RDF多维数据集架构 在此存储库中，我们介绍了RDF Cube Schema模型。 我们描述该模型，一个详尽的示例和脚本，以基于所提供的约束（SHACL形状）来验证观察结果。 我们还提供和相关主题。 多维数据集示例 在指定了一个示例Cube。 多维数据集在提供了约束。 验证多维数据集 您可以使用用Node.js编写的cli工具验证多维数据集。 安装软件包依赖项： npm i 验证cube.ttl通过使用在SHACL形状shape.ttl ： ./bin/rdf-cube-schema.js validate cube.ttl shape.ttl 核心架构 RDF多维数据集架构定义了表示RDF中数据的多维数组所必需的最小类和属性集。 核心架构非常简单，从RDF角度来看几乎不受限制。 这样可以确保以多种方式使用它，并且不会因定义过于严格而限制其用途。 前缀： cube命名空间：
评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值