Java十六进制字面值的不解之处

最新推荐文章于 2025-08-11 16:30:33 发布

编程老司机A

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分类专栏：问题文章标签： java 十六进制

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本文探讨了编程中浮点数十六进制字面量使用p与ep表示指数时出现的差异，并通过示例代码展示了两者之间的具体数值差别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

以下我把自己在编程过程中碰到的一个问题拿出来，想跟大家探讨一下："对于浮点数十六进制字面表示形式中，用p和ep引入指数后，同样的数值输出结果总是存在0.0546875*2^n的差值，这是什么原因导致的？“，还请各位帮忙进行解答，谢谢！

代码：

float f = 0.0f ;
f = 0x1.1p0f ;
System.out.println("0x1.1p0f = " + f);
f = 0x1.1ep0f ;
System.out.println("0x1.1ep0f = " + f);
System.out.println("0x1.1ep0f - 0x1.1p0f = " + (0x1.1ep0f-0x1.1p0f) + "= 0.0546875 * 1");
f = 0x1.1p1f ;
System.out.println("0x1.1p1f = " + f);
f = 0x1.1ep1f ;
System.out.println("0x1.1ep1f = " + f);
System.out.println("0x1.1ep1f - 0x1.1p1f = " + (0x1.1ep1f-0x1.1p1f) + "= 0.0546875 * 2");
f = 0x1.1p2f ;
System.out.println("0x1.1p2f = " + f);
f = 0x1.1ep2f ;
System.out.println("0x1.1ep2f = " + f);
System.out.println("0x1.1ep2f - 0x1.1p2f = " + (0x1.1ep2f-0x1.1p2f) + "= 0.0546875 * 4");

运行结果：

0x1.1p0f = 1.0625
0x1.1ep0f = 1.1171875
0x1.1ep0f - 0x1.1p0f = 0.0546875= 0.0546875 * 1
0x1.1p1f = 2.125
0x1.1ep1f = 2.234375
0x1.1ep1f - 0x1.1p1f = 0.109375= 0.0546875 * 2
0x1.1p2f = 4.25
0x1.1ep2f = 4.46875
0x1.1ep2f - 0x1.1p2f = 0.21875= 0.0546875 * 4