3.3TensorFlow运行模型--会话

最新推荐文章于 2024-06-21 23:18:50 发布
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分类专栏： TensorFlow实战Google深度学习框架.pdf
本文详细介绍了在TensorFlow中如何使用会话(session)执行运算，包括两种使用模式：明确调用会话函数和利用Python上下文管理器。会话负责管理程序运行时的所有资源，计算完成后需关闭会话以避免资源泄露。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

3.1和3.2介绍了TensorFlow是如何组织数据和运算的.

本节介绍如何使用TensorFlow中的会话(session)来执行定义好的运算

会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源

当所有计算完成后需要关闭会话来帮助系统回收资源,否则可能资源泄露

TensorFlow中使用会话的模式有两种:

(1)需要明确调用会话生成函数和会话关闭函数,流程如下:

使用这种模式,计算完成后,需要明确调用session.close函数来关闭会话

但是当程序异常退出时,关闭会话的函数可能不被执行,导致资源泄露,为了解决这一问题, 使用模式(2)

(2)通过pyhon的上下文管理器来使用会话

之前介绍过,TensorFlow会自动生成一个默认的计算图.

会话也有类似的机制,但是TensorFlow不会自动生成默认的会话,而是需要手动指定

TODO...

 

 

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