Hadoop集群搭建

基础环境准备

机器运行环境

3台物理机,Centos7 64bit,2C 8核,16G内存,1TG硬盘

节点配置

集群网络环境集群包含三个节点:节点之间局域网连接,可以相互ping通。节点IP地址和主机名分布如下:

192.168.3.198 hdn1

192.168.3.199 hdn2 

192.168.3.200 hdn3 

注意:所有服务安装都以root身份进行,否则会出现很多问题。

修改机器名(所有节点)

  修改机器名称

# hostnamectl set-hostname xxx

#hostname // 查看本机名

这种方式,可以永久性的修改主机名称。

将HOSTNAME改成机器名称

  每个节点机器,都要配置hosts

# vi /etc/hosts

内容都改为:

192.168.3.198 hdn1

192.168.3.199 hdn2

192.168.3.200 hdn3

 

安装JDK1.8

配置JAVA_HOME环境变量

修改/etc/profile文件配置环境变量,  执行命令:

# vi /etc/profile  

在profile文件最后,输入下面内容,保存并退出。

export JAVA_HOME=/mnt/hadoop/jdk1.8.0_181
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

执行下面命令,让配置生效

# source /etc/profile   //使修改立即生效

# echo $PATH   //查看PATH

# echo $JAVA_HOME   //查看JAVA_HOME

创建hadoop用户

useradd hadoop

passwd hadoop

使用root用户授权文件

chmod 777 mnt

更改目录权限:chown -R hadoop.hadoop /mnt/hadoop

配置免密登录ssh

1.生成一对秘钥

ssh-keygen -t rsa

然后cd到 /root/.ssh/目录下,把id_rsa.pub改为authorized_keys

mv id_rsa.pub authorized_keys

把秘钥拷贝到每个节点上

scp authorized_keys id_rsa hadoop@192.168.3.199:/home/hadoop/.ssh

scp authorized_keys id_rsa hadoop@192.168.3.200:/home/hadoop/.ssh

然后执行su - hadoop确认是否可以无密登录

ssh hdn3 

ssh hdn2

Hadoop安装

1.解压

tar -zxvf hadoop-2.8.5.tar.gz 

2.配置相关文件

1)添加hadoop环境变量

# 修改配置文件

vi /etc/profile

# 在最后下添加

export HADOOP_HOME=/mnt/hadoop/hadoop-2.8.5

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

# 刷新配置文件

source /etc/profile

2)修改配置文件

以下配置文件全部位于 /mnt/hadoop/hadoop-2.8.5/etc/hadoop文件夹下

hadoop-env.sh 添加JDK路径

export JAVA_HOME=/mnt/hadoop/jdk1.8.0_181

core-site.xml文件内容:

<configuration>
 <!-- 指定HDFS老大(namenode)的通信地址 -->
   <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hdn1:9000</value>
</property>
    <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/mnt/hadoop/hadoop-2.8.5/tmp</value>
</property>

</configuration>

hdfs-site.xml文件内容:

<configuration>
 <!-- 设置namenode的http通讯地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hdn1:50070</value>
    </property>

    <!-- 设置secondarynamenode的http通讯地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value> hdn2:50090</value>
    </property>

    <!-- 设置namenode存放的路径 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/mnt/hadoop/hadoop-2.8.5/name</value>
    </property>

    <!-- 设置hdfs副本数量 -->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <!-- 设置datanode存放的路径 -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/mnt/hadoop/hadoop-2.8.5/data</value>
</property>

</configuration>

mapred-site.xml文件内容:

必须先

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<configuration>
   <!-- 通知框架MR使用YARN -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>

</configuration>

yarn-site.xml文件内容:

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
 <!-- 设置 resourcemanager 在哪个节点-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hdn1</value>
    </property>
    <!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
         <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
         <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>

</configuration>

创建masters文件

在198上操作

#touch masters

#vi masters

加入内容:

hdn2

在slaves上添加内容

hdn2

hdn3

在/mnt/hadoop/hadoop-2.8.5 目录下创建三个文件目录 tmp、 name、 data

#mkdir tmp name data

复制到其他主机

用root用户复制/etc/hosts(如果每台机器已经配置,可忽略)

scp /etc/hosts hdn2:/etc/

scp /etc/hosts hdn3:/etc/

 

复制/etc/profile (记得要刷新环境变量)

scp /etc/profile hdn2:/etc/

scp /etc/profile hdn3:/etc/

 

用hadoop用户复制/ mnt/hadoop/hadoop-2.8.5

scp -r /mnt/hadoop/hadoop-2.8.5 hdn2:/mnt/hadoop

scp -r /mnt/hadoop/hadoop-2.8.5 hdn3:/mnt/hadoop

记得在slave1和slave2上刷新环境变量

启动:

在master(198)上启动

切换hadoop用户 su - hadoop

第一次启动前格式化

#/mnt/hadoop/hadoop-2.8.5/bin/hdfs namenode -format

 

启动dfs

#/mnt/hadoop/hadoop-2.8.5/sbin/start-dfs.sh

启动yarn

#/mnt/hadoop/hadoop-2.8.5/sbin/start-yarn.sh

如果有问题查看日志:

/mnt/hadoop/hadoop-2.8.5/logs

查看:

hdn1(主节点)

hdn2(从节点)

 

通过浏览器测试yarn:http://192.168.3.198:8088

通过浏览器测试hdfs:http://192.168.3.198:50070/

 

 

HDFS HA 部署安装

 

https://blog.youkuaiyun.com/w13770269691/article/details/24457241

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<think>好的,用户想了解如何搭建Hadoop集群的详细步骤和配置。首先,我需要回忆之前学过的Hadoop集群搭建知识,确保步骤正确。记得Hadoop集群通常分为完全分布式模式,需要多台机器,比如hadoop102、hadoop103、hadoop104这样的命名。用户提供的引用里提到了设置这些节点,并测试SSH连接,还有上传安装包。可能这些是关键的步骤。 接下来,我应该按照逻辑分步骤讲解。首先准备环境,包括服务器、Java安装、主机名和hosts文件的配置,以及SSH免密登录的设置。这些都是搭建集群的基础。然后,安装Hadoop,解压安装包,配置环境变量。接下来是核心的配置文件修改,比如hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml以及workers文件。每个配置文件的作用需要简要说明,比如core-site.xml设置NameNode地址,hdfs-site.xml配置副本数等。 配置完成后,需要同步到其他节点,这里可以用scp命令或者rsync。然后初始化HDFS,启动集群,最后验证是否成功,比如jps查看进程,或者访问Web界面。可能用户在实际操作中会遇到问题,比如SSH连接失败,端口占用,或者配置文件错误,这些常见问题应该提及解决方案。 另外,用户的问题可能涉及到具体的配置参数,比如副本数设置成多少合适,或者资源管理器的配置,这些需要根据集群规模给出建议。比如小型集群副本数可以设为2,但生产环境通常3。还有安全模式的问题,可能需要关闭防火墙或者配置SELinux。 需要确保所有的命令和路径都是正确的,比如JAVA_HOME的路径是否正确,Hadoop的安装目录是否一致。同时,用户可能需要知道如何验证集群是否正常工作,比如运行一个测试的MapReduce作业,或者检查日志文件。 最后,生成相关问题的时候,应该围绕用户可能进一步关心的问题,比如配置参数优化、添加节点、安全配置、性能调优等。这些能帮助用户更深入理解集群管理和维护。</think>### Hadoop集群搭建步骤详解 #### 一、环境准备(3节点示例) 1. **服务器规划** - hadoop102(NameNode + DataNode) - hadoop103(ResourceManager + DataNode) - hadoop104(SecondaryNameNode + DataNode) 2. **基础配置** - 所有节点安装JDK 8+并配置环境变量: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 ``` - 配置主机名和/etc/hosts文件: ```bash 192.168.1.102 hadoop102 192.168.1.103 hadoop103 192.168.1.104 hadoop104 ``` - 配置SSH免密登录: ```bash ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id hadoop102 ssh-copy-id hadoop103 ssh-copy-id hadoop104 ``` #### 二、Hadoop安装与配置 1. **解压安装包** ```bash tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /opt/module/ ``` 2. **配置环境变量** ```bash export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.3.6 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 3. **修改核心配置文件** - `etc/hadoop/hadoop-env.sh`: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 ``` - `etc/hadoop/core-site.xml`: ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop102:8020</value> </property> </configuration> ``` - `etc/hadoop/hdfs-site.xml`: ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> </configuration> ``` #### 三、集群同步与启动 1. **分发配置到所有节点** ```bash scp -r /opt/module/hadoop-3.3.6 hadoop103:/opt/module/ scp -r /opt/module/hadoop-3.3.6 hadoop104:/opt/module/ ``` 2. **初始化HDFS** ```bash hdfs namenode -format ``` 3. **启动集群** ```bash start-dfs.sh # 启动HDFS start-yarn.sh # 启动YARN ``` #### 四、验证集群状态 1. **进程验证** ```bash jps # hadoop102应显示NameNode/DataNode # hadoop103应显示ResourceManager/NodeManager ``` 2. **Web界面验证** - HDFS状态:`http://hadoop102:9870` - YARN状态:`http://hadoop103:8088` #### 五、常见问题解决 1. **SSH连接失败** - 检查防火墙状态:`systemctl stop firewalld` - 验证公钥是否完整复制到`~/.ssh/authorized_keys` 2. **端口冲突** - 使用`netstat -tunlp | grep 8020`检查默认端口占用情况 3. **HDFS无法格式化** - 删除所有节点的`/tmp/hadoop-*`目录后重试[^1]
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