Linux教程:RocketMq介绍以及集群服务搭建(双主双从同步双写)并安装可视化平台RocketMq-Dashboard

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一、介绍

1、什么是MQ

MQ(Message Queue)消息队列,是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。一般用来解决应用解耦,异步消息,流量削峰等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。

2、简介

RocketMQ是阿里巴巴旗下一款开源的MQ框架,2016年底捐赠给Apache开源基金会成为孵化项目,2017年正式成为了Apache顶级项目,作为一款纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件,支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等。

        

 常见的MQ主要有:ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ

 3、RocketMQ 基本概念

RocketMQ主要有四大核心组成部分:NameServerBrokerProducer以及Consumer四部分。

 与其余组件说明如下:

  • Producer: 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息
  • Producer Group:消息生产者组,简单来说就是多个发送同一类消息的生产者称之为一个生产者
  • Consumer:消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费
  • Consumer Group:消费者组,和生产者类似,消费同一类消息的多个 Consumer 实例组成一个消费者组
  • Topic:主题,用于将消息按主题做划分,Producer将消息发往指定的Topic,Consumer订阅该Topic就可以收到这条消息
  • Message:消息,每个message必须指定一个topic,Message 还有一个可选的 Tag 设置,以便消费端可以基于 Tag 进行过滤消息
  • Tag:标签,子主题(二级分类)对topic的进一步细化,用于区分同一个主题下的不同业务的消息
  • Broker:Broker是RocketMQ的核心模块,负责接收并存储消息,同时提供Push/Pull接口来将消息发送给Consumer。Broker同时提供消息查询的功能,可以通过MessageID和MessageKey来查询消息。Borker会将自己的Topic配置信息实时同步到NameServer
    • push:推模式: 消息到达消息服务器之后,主动推送给消费者
    • pull:拉模式: 是消费端发起请求,主动向消息服务器(Broker)拉取消息
  • Queue:Topic和Queue是1对多的关系,一个Topic下可以包含多个Queue,主要用于负载均衡,Queue数量设置建议不要比消费者数少。发送消息时,用户只指定Topic,Producer会根据Topic的路由信息选择具体发到哪个Queue上。Consumer订阅消息时,会根据负载均衡策略决定订阅哪些Queue的消息
  • Offset:RocketMQ在存储消息时会为每个Topic下的每个Queue生成一个消息的索引文件,每个Queue都对应一个Offset记录当前Queue中消息条数
  • NameServer:NameServer可以看作是RocketMQ的注册中心,它管理两部分数据:集群的Topic-Queue的路由配置;Broker的实时配置信息。其它模块通过Nameserv提供的接口获取最新的Topic配置和路由信息;各 NameServer 之间不会互相通信, 各 NameServer 都有完整的路由信息,即无状态。

4、消费模式

        广播模式

        一条消息被多个Consumer消费,即使这些Consumer属于同一个Consumer Group,消息也会被Consumer Group中的每一个Consumer都消费一次。

        集群模式

        一个Consumer Group中的所有Consumer平均分摊消费消息(一个消息只会被一个消费者消费)

5、消息类型

RocketMq消息类型分为三种:普通消息、顺序消息、事务消息

  •   普通消息:有三种发送方式
    • 单向发送:单向发送是指发送方只负责发送消息,不等待服务器回应,且没有回调函数触发。即只发送请求而不管响应。
    • 同步发送:同步发送是指消息发送方发出数据后,会在收到接收方发回响应之后才会发送下一个数据包的通讯方式。
    • 异步发送:异步发送是指发送方发出数据后,不等接收方发回响应,接着发送下一个数据包的通讯方式。发送方通过回调接口接收服务器响应,并对响应结果进行处理。
  • 顺序消息

        一般情况下,每个主题(topic)都会有多个消息队列(message queue),假设投递了同一个主题的十条消息,那么这十条消息会分散在不同的队列中。对于消费者而言,每个消息队列是等价的,就不能

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