本文详细介绍了Inception网络的设计思路，旨在增加特征表达能力并减少计算。从Inception v1到v4，逐步引入BN层、1x1卷积、分解卷积和残差连接，优化模型结构，提高计算效率和网络性能。Inception v1通过1x1卷积减少通道数，v2使用BN层和2个3x3代替5x5，v3采用分解卷积增加网络深度，v4结合Residual Connection实现更快训练和更高性能。
inception的设计思路：
1. inception在增加特征表达能力的同时减少计算。
2. 模型更精巧复杂了，增加BN和gradient clipping去稳定训练。
3. 降低特征图大小
Inception网络理解
最新推荐文章于 2025-05-21 03:19:37 发布
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