bounding box voting

最新推荐文章于 2020-03-20 21:57:49 发布
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分类专栏： 深度学习通用策略 文章标签： 目标检测
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wfei101/article/details/78220184
本文介绍了Boundingboxvoting算法的基本原理及其操作步骤。该算法在非极大值抑制（NMS）处理后的人脸检测框基础上，通过计算检测框交集选取候选框，并采用加权平均方法得出最终检测框。人脸框的权重由其置信度决定。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Bounding box voting

1：NMS处理之后的人脸检测框之后，得到人脸检测框nmsed

2：Nmsed得到之后的人脸检测框和原始的检测框取交集来进行选择较多的后选框；

3：后选框中采用均值的方法，得到一个最终的框；

4：每一个框的权重根据人脸框的置信度来计算；

具体的操作步骤

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