Android面试速查手册:Android基础篇(1),2024年最新面试分享一次成功的经历

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新Android移动开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Android开发知识点,真正体系化!

由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新

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正文

部分内容搜集整理自网络

1. Jvm、Dalvik、Art

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JVM:跟Java无关,只认Java Byte Code(Java字节码)。不仅是Java,只要这个编程语言的编译器能编译出Java字节码,那么这个语言就可以在JVM上运行。

Dalvik:转为性能较低的移动设备设计。JVM和Dalvik的工作流程和区别如下:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

Art:Android4.4时出现,用来替换Dalvik。原理是在App安装的时候就将字节码转换成机器码并保存在本地,也就是空间换时间的方式。它与Dalvik区别:

在这里插入图片描述

2. compileSdkVersion,targetSdkVersion、minSdkVersion

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compileSdkVersion:编译的时候会按照这个版本的API规范进行检查和提示,但是不会编译进APK中;

targetSdkVersion:一般和compileSdkVersion的大版本号相同,编译的时候会将该版本的API编译进APK中;

minSdkVersion:APK最低运行的系统版本号。

3. onSaveInstanceState、onRestoreInstanceState

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onSaveInstanceState:在activity被回收之前一定会被系统调用;

onRestoreInstanceState:它和onCreate都可以用来恢复数据,区别是onCreate需要判空,而onRestoreInstanceState参数一定不为空。而且它是在onStart后调用的,因此可以在onCreate里面先做一些处理。

4. Serializable、Parcelable

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在这里插入图片描述

5. Message, MessageQueue, Handler、Looper、HandlerThread

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Message:消息,传递数据的载体。

MessageQueue:存放消息的队列,拥有队列属性;

Looper:持有一个MessageQueue,通过不断轮询从MessageQueue中获取Message。

Handler:和Looper打交道,可以将Message通过Looper推送到MessageQueue中,也可以接受Looper从MessageQueue中取出来的Message。

一个Thread对应一个Looper,一个Looper对应一个MessageQueue,一个MessageQueue对应多个Message,Handler可以有多个实例,但是每一个Message和一个对应的Handler实例关联。

HandlerThread:本质是一个Thread,只不过内部实现了Looper,避免手工启用Looper。

6. Activity、Window、DecorView、ViewRoot

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Activity:不负责视图控制,只负责生命周期和事件处理。其中持有Window的子类PhoneWindow,PhoneWindow有个内部类DecorView。

Window:视图承载器,内部持有一个DecorView。

DecorView:FrameLayout的子类,它可以被认为是Android视图树的根节点视图。

ViewRoot:所有View的绘制以及事件分发等交互都是通过它来执行或传递。Window 通过WindowManager将DecorView加载其中,并将DecorView交给ViewRoot,进行视图绘制以及其他交互。

7. SurfaceView、View

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SurfaceView:提供一个单独的Surface,与主窗口的Surface是分开的,SurfaceView会创建一个在原来主窗口之上的窗口。SurfaceView适用于频繁地刷新、被动地刷新,采用双缓存技术。

View:Android中的窗口包括多个View组成的树形接口,其中任何一个字view刷新都要造成整个视图结构的重绘。View适合主动刷新,而且只能在UI主线程中刷新。

8. 五种进程

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前台进程:最前面正在使用的;

可见进程:部分可见,比如正在使用的app突然弹出一个系统对话框;

服务进程:service;

后台进程:按下home键后;

空进程:没任何内容;

回收顺序:从后到前。

9. 多进程及进程间通信方式

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android:process = package:remote,全局进程,有相同shareUID与签名的APP可以运行在这个进程中;

android:process = :remote,私有进程,运行在默认包名:remote进程中。

进程间通信方式:

  1. Bundle:四大组件

  2. 文件共享:Serialzable与Parcelable

  3. AIDL:基于Binder

  4. Messenger:基于Binder

  5. ContentProvider:基于Binder

  6. Socket:基于网络

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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