缓存清楚技巧

本文介绍了一种防止浏览器缓存Ajax请求结果的方法:通过向URL添加当前时间戳作为参数,确保每次请求都能获取最新数据,而不是使用浏览器缓存。此方法适用于需要实时更新数据的应用场景。

模式 4. 避免浏览器缓存

浏览器会尝试化 Web 流量,所以如果您对同一个 URL 请求两次,很可能还不如重新请求一次页面,您的浏览器将仅仅使用浏览器缓存中存储的页面。所以,Ajax 应用程序中另一个常见模式是使用 URL 中的随机元素来保证浏览器不会返回一个缓存的结果。

我最喜欢的技巧就是向 URL 添加当前时间的数字值。 清单 12 展示了这一技巧。


清单 12. Pat4_cache.html

<html>
<script>
...

function loadUrl( url ) {
  url = url + "?t="+((new Date()).valueOf());
  ...
}

...
 

 要查看真实环境的演示,请查看在线版本 pat4_cache.html .
 
 
代码取自 清单 1,对 URL 字符串执行了一些额外的 JavaScript 文本操作。我将 URL 连接到一个新的参数 t,它具有一个时间值。服务器是否能识别这个值实际上并不重要。这只不过是用来确保浏览器忽视其基于 URL 的页面缓存。

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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