【Leetcode】804. 唯一摩尔斯密码词

最新推荐文章于 2022-03-19 20:56:01 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-19 20:56:01 发布 · 1.2k 阅读

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这篇博客介绍了LeetCode中第804题——唯一摩尔斯密码词的解题方法。文章详细阐述了如何将每个字母转换为摩尔斯密码，并通过列举示例解释了单词翻译的过程。博主提供了两种解题思路：一是通过switch语句逐个字符转换，二是利用ASCII码简化匹配。最后，博主展示了使用map进行去重并计算不同翻译数量的AC代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述：

国际摩尔斯密码定义一种标准编码方式，将每个字母对应于一个由一系列点和短线组成的字符串，比如: "a" 对应 ".-", "b" 对应 "-...", "c" 对应 "-.-.", 等等。

为了方便，所有26个英文字母对应摩尔斯密码表如下：

[".-","-...","-.-.","-..",".","..-.","--.","....","..",".---","-.-",".-..","--","-.","---",".--.","--.-",".-.","...","-","..-","...-",".--","-..-","-.--","--.."]

给定一个单词列表，每个单词可以写成每个字母对应摩尔斯密码的组合。例如，"cab" 可以写成 "-.-.-....-"，(即 "-.-." + "-..." + ".-"字符串的结合)。我们将这样一个连接过程称作单词翻译。

返回我们可以获得所有词不同单词翻译的数量。

例如:
输入: words = ["gin", "zen", "gig", "msg"]
输出: 2
解释: 
各单词翻译如下:
"gin" -> "--...-."
"zen" -> "--...-."
"gig" -> "--...--."
"msg" -> "--...--."

共有 2 种不同翻译, "--...-." 和 "--...--.".

注意:

单词列表words 的长度不会超过 100。
每个单词 words[i]的长度范围为 [1, 12]。
每个单词 words[i]只包含小写字母。

解题思路：

1，翻译：将相应字符翻译成对应的摩尔思密码，我这里用比较笨的直译方法，switch来筛选匹配。这是我看到题目第一眼想到的比较直观的方法^_^。在网上有看过不同的答案，有一种比较精简的方法：使用字符ANSCII表匹配摩尔思密码表。推荐大家学习。

2，去重：获取不同的翻译后的字符串数目，方法比较多，可以字符串比较、set、map等等。我这里直接用map，正好刚看过，就用一下^_^。

AC代码：

class Solution {
public:
    string Mos(string word){
        string strMos = "";
        int n = word.length();
        for (int i = 0; i < word.length(); i++)
        {
            switch (word[i])
            {
            case 'a':
                strMos+=".-";
                break;
            case 'b':
                strMos += "-...";
                break;
            case 'c':
                strMos += "-.-.";
                break;
            case 'd':
                strMos += "-..";
                break;
            case 'e':
                strMos += ".";
                break;
            case 'f':
                strMos += "..-.";
                break;
            case 'g':
                strMos += "--.";
                break;
            case 'h':
                strMos += "....";
                break;
            case 'i':
                strMos += "..";
                break;
            case 'j':
                strMos += ".---";
                break;
            case 'k':
                strMos += "-.-";
                break;
            case 'l':
                strMos += ".-..";
                break;
            case 'm':
                strMos += "--";
                break;
            case 'n':
                strMos += "-.";
                break;
            case 'o':
                strMos += "---";
                break;
            case 'p':
                strMos += ".--.";
                break;
            case 'q':
                strMos += "--.-";
                break;
            case 'r':
                strMos += ".-.";
                break;
            case 's':
                strMos += "...";
                break;
            case 't':
                strMos += "-";
                break;
            case 'u':
                strMos += "..-";
                break;
            case 'v':
                strMos += "...-";
                break;
            case 'w':
                strMos += ".--";
                break;
            case 'x':
                strMos += "-..-";
                break;
            case 'y':
                strMos += "-.--";
                break;
            case 'z':
                strMos += "--..";
                break;
            default:
                break;
            }
	    }
	    return strMos;
	}
    int uniqueMorseRepresentations(vector<string>& words) {
        map<string, int>wordsMap;
        for (int i = 0; i < words.size(); i++)
        {
            wordsMap.insert(pair<string, int>(Mos(words[i]),1));
        }
        return wordsMap.size();
    }
};