记一次torch libnvJitLink.so.12报错解决

最新推荐文章于 2025-03-14 15:46:47 发布
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文章标签： python 开发语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wexample/article/details/143452408
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报错：ImportError: ……/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12
在此之前也曾遇到过一次相同的问题，当时采用解决libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12-优快云博客

中的方法解决了问题。

然而，第二次这个方法就不管用了。我仔细比对了两次出问题时候环境发生的改变，发现这一次我使用的虚拟环境中的cudatoolkit没有安装，于是

conda install cudatoolkit

解决了这个问题

wexample
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ImportError: /nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4
weixin_43178406的博客
11-30 8万+
本文主要介绍了ImportError: /home/anaconda/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/…/…/nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12解决方案，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
【原创解决方案】ImportError: libcupti.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory
weixin_44212848的博客
04-22 6440
背景：在下载 svgrender 库（https://pytorch-svgrender.readthedocs.io/en/latest/install.html）的最后一步时，遇到以下报错。
解决libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12
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夏小悠的博客
06-10 1万+
解决libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12
解决ImportError: libcupti.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory问题
最新发布
m0_57141074的博客
03-14 461
出现这个报错，显示缺少适配的包，以前的环境没有这个问题，都自动下载了这个包（如果有知道的朋友可以讲解一下吗）如果其他环境中，存在该文件，则会显示；如果不显示，则是没有，需要自行下载。找到其他的环境中适配的包，软链接到该环境中。
【debug日记】/nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version
verse_armour的博客
02-22 1437
通过以上步骤，我们成功解决了 PyTorch 中的 libnvJitLink.so.12 报错问题。问题的根本原因在于 CUDA 库路径未正确配置，导致 PyTorch 无法加载所需的动态链接库。通过将库路径添加到 LD_LIBRARY_PATH，并验证路径是否生效，我们可以确保程序能够正确运行。希望这篇文章能够帮助遇到类似问题的开发者快速定位并解决问题。如果你有其他疑问或建议，欢迎在评论区留言。
undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.x报错缺失
ph12345687的博客
05-07 4512
错误信息 undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12 表明您的系统中缺少一个名为 __nvJitLinkAddData_12_1 的符号定义，这个符号应该在 libnvJitLink.so.12 这个动态链接库中定义。比如我程序运行，和cuda、torch相关的非常容易碰到问题。可以看到我的环境中的动态链接库所在位置为换线部分。2、LD_LIBRARY_PATH 环境变量。这里切换为你的cuda路径。
version libnvJitLink.so.12 not defined in file libnvJitLink.so.12 with link time reference问题解决
weixin_46573159的博客
03-01 176
ImportError: /root/miniconda3/envs/self/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: symbol __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12 not defined in file libnvJitLink.so.12 with link time reference
undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12
jacke121的专栏
01-01 822
undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12
undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12 问题解决
zwhszdx的博客
11-22 2809
ImportError: /data/conda/envs/opencompass/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12问题解决
运行ms-swift出现undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12怎么解决
FQ_LY的博客
01-14 302
*
ibcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12
liuhagen的专栏
11-16 2048
ImportError: /home/xxx/anaconda3/envs/glm-4-demo/lib/python3.12/site-packages/torch/lib/../../nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.12，解决此问题。
cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkComplete_12_4, version libnvJitLink.so.
qq_38963393的博客
11-19 721
【代码】ImportError: /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/lib/../../nvidia/cusparse/lib/libcusparse。
【python报错】libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12
qq_31638897的博客
12-16 230
参考：https://blog.csdn.net/qq_42730750/article/details/139582293。
Pytorch部分报错问题
shuaikang9864的博客
11-14 1万+
比较暴力的方法是直接重装torch可以解决大部分问题，直接去pytorch官网，安装对应版本的torch，建议使用conda安装，可以直接安装，无需卸载操作。问题报错：undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12。可能是直接安装环境时，torch版本和机器上本身安装的cuda版本不符合，或者torch没有完全安装导致。如果是nvidia-smi中，cuda版本为12.0，可以选择12.X版本，都可以使用。
torch.inverse报错及其解决办法
momo的博客
05-15 5568
网上也查不到相应的解决方法，也不是GPU显存不够出现的问题，因此选择使用cpu进行计算，然后再放到cuda上。原因是少安装了libnvJitLink.so.12这个库，在安装完之后依旧出现报错。
环境迁移错误
HuixiuJIANG的博客
03-28 237
当模型可以训练的环境迁移到其他GPU，不仅需要将.conda/envs/环境 拷贝过去，还需要拷贝.conda/envs/pkgs的相关包中的文件，所以出现该错误最好的方法是重新在新的GPU创建环境。
机器学习：RadioML（6）_ 配置过程
sumingrui的博客
12-18 1139
需要配置的软件：(按顺序) 1.git clone dataset 2.git example 3.scipy，numpy数值计算工具 matplotlib,ipython, ipython notebook 4.git gnuradio 安装swigsudo apt-get install swig  安装Doxygensudo ap
: libnvJitLink.so.12: cannot open shared object file: No such file or directory
01-03
根据您提供的引用内容，出现"cannot open shared object file: No such file or directory"错误通常是由于缺少共享库文件或者库文件路径配置错误导致的。解决此问题的方法有以下几种： 1. 确认库文件是否存在：首先，您需要确认所需的库文件是否存在于系统中。您可以使用以下命令来查找库文件： ```shell find / -name "libnvJitLink.so.12" ``` 如果库文件不存在，请确保您已正确安装了相关软件包。 2. 配置库文件路径：如果库文件存在于系统中，但系统无法找到它们，您可以通过配置库文件路径来解决此问题。您可以使用以下命令将库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中： ```shell export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/library:$LD_LIBRARY_PATH ``` 其中，/path/to/library是库文件所在的路径。请将其替换为实际的路径。 3. 更新库文件缓存：如果您已经确认库文件存在且路径配置正确，但仍然遇到此错误，您可以尝试更新库文件缓存。使用以下命令更新库文件缓存： ```shell sudo ldconfig ``` 请注意，以上方法是一般性的解决方案，具体操作可能因系统和软件版本而异。如果您仍然遇到问题，建议您查阅相关软件的官方文档或寻求相关技术支持。
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