成长的烦恼

      前两天有点发低烧,三十八度,据母亲大人的观察俺的第五颗牙要出世啦。没办法人总是要长大的,牙总是要出生的。最近有点烦躁,晚上老失眠啊,十二点都睡不熟,看来成长的第二阶段要来啦。我想成长总是少不了这些东西的吧,没办法,哥我只得认啦……

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
### 回答1: 作为一个程序员,在成长的过程中,会遇到很多烦恼。首先,技术更新的速度非常快,每天都会涌现出新的编程语言、框架和工具。这使得我们需要不断学习和适应新的技术,以保持自己的竞争力。然而,这也意味着我们需要花费大量的时间和精力来学习新技术,而且有时候会感到压力很大,担心自己跟不上技术的步伐。 其次,编程工作本身很具挑战性。我们经常面临各种复杂的问题和难以解决的bug。有时候我们会花费很长时间来查找错误的根源,这很容易让我们感到沮丧和压力。此外,编程是一个需要不断思考和学习的领域,我们需要时刻保持头脑清晰,解决各种各样的问题。这个过程需要付出很大的努力和精力。 此外,与团队合作也是一个程序员成长中的烦恼。在一个项目中,我们通常需要与其他程序员和非技术人员合作。有时候,我们可能会遇到沟通不畅、意见不合或者团队合作不够默契的情况。这会影响我们的工作效率和成长。 最后,程序员职业的竞争压力也是一个成长烦恼。程序员的市场竞争激烈,技术水平的高低直接影响着我们的职业发展和薪资待遇。为了保持竞争力,我们需要不断学习和提升自己的技能,参加各种培训和认证考试。这给我们带来了更大的压力和负担。 总的来说,程序员成长的道路上充满了烦恼和挑战。但是,只要我们保持热情和学习的态度,不断克服困难,我们就能够不断提高自己的技术水平,实现自己的职业目标。 ### 回答2: 作为一个程序员,成长的过程中可能会面临一些烦恼。首先,技术的快速发展可能会让程序员对新技术、新语言和新框架感到无所适从。每一种新技术都要求我们学习和适应,而程序员需要花费大量时间去研究、实践和掌握它们。这种快速变化可能会让一些程序员感到压力和焦虑,因为他们不想落后于行业的最新趋势。 其次,项目的紧迫性和期望也是程序员成长中的烦恼之一。客户和上司通常期望在紧迫的时间表内交付高质量的代码。这种压力可能导致程序员加班加点,并且对于热爱技术的人来说,他们可能会感到自己的技术水平无法满足预期。 除此之外,与团队合作和沟通也可能是一个程序员成长烦恼。虽然编码技能对于程序员来说很重要,但在一个团队中合作、交流和解决问题的能力同样重要。程序员可能需要投入精力来提高沟通能力、理解他人的需求和有效地解决问题,这对于一些习惯于独自编码的人来说是一个挑战。 另外,与技术的迅速发展相伴随的是需要不断学习和更新自己知识的压力。程序员必须时刻保持对新技术和趋势的关注,并努力保持自己的技能和知识的更新。不断学习和保持技术领先可能会对程序员的时间和精力产生额外的压力。 总而言之,作为一个程序员,成长的道路上难免会面临一些烦恼。但是,通过克服这些烦恼,不断学习和适应变化的技术环境,程序员能够不断进步并实现个人的职业目标。
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