DSP 实现模式识别小程序

 

花了两个星期的时间，终于把一个简单的模式识别程序移植到开发板上了。程序是现成的，以前用VC实现的。在移植过程中，中间走了一些弯路，花费了不少时间。

程序很简单，用模板匹配法实现数字5和非5的识别，最终显示出来。关于特征值的选取，我一开始把图像分成了5*5个区域，用每个区域的像素值当做特征值。原来VC上，就是这么分的，连阈值我都是直接照搬原程序。实验的时候发现，即使同一个数字，每次从摄像头读取后的像素值差别比较大，毕竟不是读BMP图片。最后改用比值做特征值，分成3*4个区域，区域分的太多反而会受误差影响较大。重新训练选取阈值，最后的结果差强人意，可以大致区分出5和其他数字，但有时也会失败。

程序过程如下：

1.       初始化。从摄像头中读图并二值化存入对应数组。由于摄像头的数据直接放在DDR2中，所以从摄像头读数就是从DDR2对应的地址读数。

2.       把二值化的图像显示出来。就是把二值化的图像数据放到DDR2中。

3.       对图像进行边界扫描。这是为了下一步标准化做准备。上边界确定方法如下：

       //从上往下扫描，找到上边界

    tmp=(Uint8 *)sample;

       for (i=10;i<height;i++)            //边界有黑线，i不从0开始

       {