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《产品经理的GitHub阅读神器：DeepWiki让代码理解变得简单》摘要：面对AI技术迭代，产品经理常需研读GitHub项目却苦于代码障碍。DeepWiki将GitHub网址替换为deepwiki.com即可自动生成可视化技术文档，如WrenAI项目的系统架构图和使用流程图。其Q&A代理功能可直接解答代码疑问，无需依赖开发人员。该工具显著提升非技术人员理解效率，10分钟即可掌握项目全貌，适用于产品经理和技术小白，程序员也能借此提高阅读效率。访问deepwiki.com或直接修改GitHub链接即可

为应对大数据查询需求，本文提出了一种结合LLM和SQL的解决方案，通过Text2SQL技术将用户问题转化为SQL查询，并利用LLM进行精准输出。具体流程包括：首先将Excel数据转换为SQL表结构并生成查询示例；其次，通过LLM将用户问题转化为SQL语句并执行；最后，将查询结果再次输入LLM生成最终回答。经过50条Excel数据和30个问题的测试，该方案达到了95%的正确率，有效解决了噪音和数学题等LLM的局限性问题。

四、AI技术深度整合-语音质检革命全量通话实时转写：ASR准确率需达95%以上（专业领域定制词库）违规自动标记：沉默超过8秒/坐席抢话/承诺过度等场景自动标红话术有效性分析：关联成交结果反推最优话术结构-智能外呼机器人多轮对话引擎：支持打断、反问、上下文记忆（如："您刚才提到的保费问题..."）声线克隆技术：定制化企业专属语音形象（需取得客户声纹授权）人机切换无缝衔接：机器人遇复杂问题自动转人工+同步上下文