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入门的话，大概这三部分吧： kettle，这是一个数据处理工具，可以用来制作数据处理的脚本。举例说就是把某一个网站访问的日志文件，用kettle工具处理，包括解析、处理和保存结果。处理的方式非常多，像过滤、汇总、转换等等。还有一种简单的使用场景就是读取一个数据库的明细数据，然后生成汇总的数据，保存在另一个数据库中。制作好的脚本可以定时执行。 第二个，是bi server。 他就是一个bi

经过多年来企业信息化建设，大部分都拥有了自己的财务，OA，CRM 等软件。这些系统都有自己的独立数据库，记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表，并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。就像只凭身高不能判断一个人是否健康，所以体检的时候我们需要化验许多指标，做各种检测，就是为了对身体情况有更全面的了解，作出更准确的判断。同样对一个企业，不能仅根据出勤率就判断一个人的绩效高低，因