机器学习之k近邻算法——3、matplotlib简明教程

本文详细介绍了在安装Matplotlib时遇到的问题及解决方法,并提供了Matplotlib的基本使用教程,包括如何利用numpy加载txt文件并进行可视化操作。

matplotlib安装:

1、http://matplotlib.org/downloads.html中下载matplotlib-1.4.2.win32-py3.3.exe安装文件;

2、运行时提示报错,如下:


解决方法:https://pypi.python.org/pypi/six/中下载six-1.8.0.tar包,解压后将six.py放到C:\Python33\Lib中;

3、运行时仍然提示报错,如下:


解决方法:http://labix.org/python-dateutil中下载python-dateutil-2.0.tar包,解压后将python-dateutil-2.0文件夹放到C:\Python33\Lib中;

4、运行时仍然提示报错,如下:


解决方法:https://pypi.python.org/pypi/pyparsing中下载pyparsing-2.0.3.win32-py3.3.exe,双击安装。


matplotlib使用:

1、利用numpy的loadtxt方法可以自动将txt文件转换为array数组,非常方便,如下:





2、使用这个本地的tt.txt文件和另一个简单的数据来绘制可视化图形,代码如下:


测试结果:





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