自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(24)
  • 资源 (1)
  • 收藏
  • 关注

转载 神经网络学习笔记

1. 简介    神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写,其特色是:兼顾理论和实战,是一本供初学者深入理解Deep Learning的好书。2. 感知器与sigmoid神经元2.1 感知器(Perceptrons)     感知器工作原理:接收一系列二进制输入,经过特定的规则计算之后,输出一个简单的二进制。     

2016-06-24 09:47:50 1738

转载 softmax 损失函数推导

Peter's notesAboutArchiveHow to implement a neural network Intermezzo 2This page is part of a 5 (+2) parts tutorial on how to implement a simple neural network

2016-06-22 16:10:42 4877

转载 hadoop 安装教程

当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛。尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住。加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情。本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hado

2016-06-16 12:43:40 6111

原创 Improtance of posterior probabilities

There are many powerful reasons for wanting to compute the posterior probabilities, even if we subsequently use them to make decisions. These include: Minimizing risk. Consider a problem in whic

2016-06-15 15:03:05 683

原创 books of machine learning

for the last month or so i've had my head down and have been focusing more on theory (ie reading) than on practice (ie coding)so rather than write no blog post here's mats-list-of-cool-machine-lea

2016-01-13 16:55:28 646

原创 ANN 学习

最近公司做一个商品预测项目,看了多篇Paper均使用ANN或者ENN,因此借此机会学习一下神经网络首先,这里介绍了众多的神经网络工具http://www.oschina.net/project/tag/401/Neural-Network在其中,我分别测试了Neuroph 和Jonn 以及 FANN ,最终FANN 比较好用,Neuroph 运行时太废CPU,JONN年代久远,与我使用

2016-01-08 18:05:58 1441

转载 weka 开发

无意间在网上看到了:http://weka.wiki.sourceforge.net/Use Weka in your Java code,相对我写的代码,它的当然更有权威性。翻译完了,第一次翻译,术语的汉语很多不清楚。还没有校对,有什么错误请告诉我。你可能要用的最常用的组件(components)是:l  Instances 你的数据l  Filter 对数据的预处理

2016-01-08 17:08:52 1423

转载 weka 使用命令行

使用命令行(推荐) 虽然使用图形界面查看结果和设置参数很方便,但是最直接最灵活的建模及应用的办法仍是使用命令行。 打开“Simple CLI”模块,像上面那样使用“J48”算法的命令格式为: java weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2 -t directory-path\bank.arff -d directory-path \bank.m

2016-01-08 16:58:25 3093

转载 机器学习资料

想做机器学习,推荐下面资料:C++计算机视觉CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。通用机器学习MLPackDLibecoggshark

2016-01-08 14:25:25 947

转载 Weka中分类器指标的说明

Weka中分类器会得到很多指标信息,那么它们都有什么数学意义。我稍微整理了一下供大家参考。Kappa Statistic,这个指标用于评判分类器的分类结果与随机分类的差异度。( Kappa is a measure of agreement normalized for chance agreement.)         P(A) - P(E)> K = ----

2012-01-06 21:22:14 14170

转载 梯度下降

回归(regression)、梯度下降(gradient descent)发表于339 天前 ⁄ 技术, 科研 ⁄ 评论数 3 ⁄ 被围观 1,159 次+本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任。前言:上次写过一篇

2011-12-12 16:10:39 652

转载 BP网络算法及其改进

书上的一个例子,是要识别英文字符C、I、T。  则XC=(1,1,1,1,0,0,1,1,1),XI=(0,1,0,0,1,0,0,1,0),XT=(1,1,1,0,1,0,0,1,0)。1.标准BP算法网络图我就不画了。输入层X=(x0,x1,x2,...xi,...,xn)隐藏层Y=(y0,y1,y2,...,yj,...,ym)x0=y

2011-12-05 15:16:32 1761

转载 聚类算法之BIRCH(Java实现)

BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)天生就是为处理超大规模(至少要让你的内存容不下)的数据集而设计的,它可以在任何给定的内存下运行。关于BIRCH的更多特点先不介绍,我先讲一下算法的完整实现细节,对算法的实现过程搞清楚后再去看别人对该算法的评价才会感受深刻。你不需要具备B树的相关知识,我接下来会讲

2011-12-05 14:57:47 761

原创 常见HASH算法

/* ************************************************************************** * * * General Purpose Hash Functio

2011-12-02 17:26:33 565

转载 遗传算法

遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ,也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发,借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。  一.进化论知识   作为遗传算法生物背景的介绍,下面内容了解即可:  种群(Population):生物的进化以群体的形式进行,这样的一个群体称为种群。  个体

2011-12-02 16:41:04 1129

转载 大白话解释模拟退火算法

一. 爬山算法 ( Hill Climbing )         介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。         爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示:假设C点为当前解,爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索,因为

2011-12-02 16:36:51 780

转载 数据挖掘十大经典算法

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算

2011-12-02 13:11:57 1385

转载 什么是信息增益

当我们需要对一个随机事件的概率分布进行预测时,我们的预测应当满足全部已知的条件,而对未知的情况不要做任何主观假设。在这种情况下,概率分布最均匀,预测的风险最小。因为这时概率分布的信息熵最大,所以称之为“最大熵法”。最大熵法在数学形式上很漂亮,但是实现起来比较复杂,但把它运用于金融领域的诱惑也比较大,比如说决定股票涨落的因素可能有几十甚至上百种,而最大熵方法恰恰能找到一个同时满足成千上万种不同条件的

2011-12-01 15:42:16 4613

原创 卡方检验

最近要用Bayes 分类器,其中对特征需要做一下卡方检验,验证下是否具有统计意义下面是个 卡方检验 的文章x2检验(chi-square test)或称卡方检验    x2检验(chi-square test)或称卡方检验,是一种用途较广的假设检验方法。可以分为成组比较(不配对资料)和个别比较(配对,或同一对象两种处理的比较)两类。    一、四格表资料的x

2011-12-01 15:41:25 17263

转载 BP神经网络算法实现

//BP神经网络算法实现#include #include #include #include #define nh 3 /*输入层*/#define ni 4 /*隐层*/#define nj 1 /*输出层*/#define nk 100 /*样本容量*/#define test 70 /*测试集容量*/#

2011-12-01 14:54:41 1197 1

原创 昏天暗地的 写代码

今天 花费 10几个小时的 连续 苦干···终于把 后台基本写完 调对了  哎···累的 都无语了 , 中间 写头文件时候  找了 mikefile  的 文章  迷迷糊糊 把 头文件 写好编译 OK 了 http://blog.youkuaiyun.com/Templar1000/archive/2006/05/11/724603.aspx http://www.blogja

2010-01-30 21:53:00 457

原创 java file io

使用Java操作文本文件的方法详解 摘要: 最初java是不支持对文本文件的处理的,为了弥补这个缺憾而引入了Reader和Writer两个类 最初java是不支持对文本文件的处理的,为了弥补这个缺憾而引入了Reader和Writer两个类,这两个类都是抽象类,Writer中 write(char[] ch,int off,intlength),flush()和close()方法为抽象方法,Read

2010-01-29 16:55:00 719

原创 js 表单验证,网上搜的 作者忘了··不要怪我

js验证表单大全1. 长度限制function test() {if(document.a.b.value.length>50){alert("不能超过50个字符!");document.a.b.focus();return false;}} 2. 只能是汉字 3." 只能是英文function onlyEng(){if(!(event.keyCode>=65&&event.keyCode

2010-01-29 16:51:00 565

原创 看到 这一幕··我终于感动了·····c 连接mysql 成功

为了写oj ,必须要连上数据库,又因为评判我是在linux系统上开发的 ,数据库又在 windows 上··所以开始了 linux 连 windows远程数据库 的 艰难历程· 首先,我得知道 数据库怎么连  google 之  幸有所得:  #include  #include   int main() {   MYSQL *conn;   MYSQL_RES *res;

2010-01-29 16:29:00 967 1

数据挖掘导论

数据挖掘导论

2016-05-19

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除