利用Python进行性能测试(上)

本文探讨了如何使用Python代替Loadrunner进行性能测试。通过监控CPU、内存、网络和磁盘,结合unittest创建测试场景,并发起并发测试,收集监控数据。Python脚本能够实现这一系列功能,包括使用sar和iostat工具,最终生成性能图表,帮助分析应用性能。

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Loadrunner虽好,但,它不是免费的,使用它就是行走在某种边缘;而且动不动就2G的安装包,实在难于下载和安装。

为何不用python实现一个性能测试的脚本呢?
从监控主机的CPU、内存、网络和磁盘开始,
到使用unittest的单元测试用例组建测试场景。
再到发起并发测试,获得监控数据;
最后生成性能表现图,从而分析应用的表现。
python都可以做到。
使用到了sar,iostat和脚本进行监控 。

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import paramiko
import urunite_test_py
import unittest
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import matplotlib.dates as mdates
from numpy import datetime64
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