wer0735的博客

本文旨在通过七个步骤，使用全部免费的线上资料，帮助新人获取最基本的 Python 机器学习知识，直至成为博学的机器学习实践者。这篇概述的主要目的是带领读者接触众多免费的学习资源。这些资源有很多，但哪些是最好的？哪些相互补充？怎样的学习顺序才最好？我假定本文的读者不是以下任何领域的专家：▪  机器学习▪  Python▪  任何 Python 的机器学习、科学计算、数据分析库如果

转载：http://blog.youkuaiyun.com/zhongwen7710/article/details/45331915《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.《Deep Learnin

https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新希望转载的朋友，你可以不用联系我．但是一定要保留原文链接，因为这个项目还在继续也在不定期更新．希望看到文章的朋友能够学到更多．此外:某些...

AlphaGo为代表的人工智能，彻底的战胜了人类的围棋大师，震撼了全世界，那么人工智能的背后，有着怎样的科技在支撑？本文要介绍的就是人工智能背后的简单原理——贝叶斯公式。人工智能、无人驾驶、语音图片识别与大数据有什么关系？海难空难如何搜救？垃圾短信、垃圾邮件如何识别？这些看起来彼此不相关的领域之间会有什么联系吗？答案是，它们都会用到同一个数学公式——贝叶斯公式。它虽然看起来很简单、很不起眼，但却有...

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28660098前言关于SVM的算法实践我打算分成多个部分进行总结。本文为第一部分主要介绍SVM的原理以及相关算法的简单推导，其中包括SVM原理，最初表达式，标准形式以及对偶形式(二次规划问题)，形式变化过程中涉及到求解有约束优化问题的拉格朗日乘子法以及KKT条件等。什么是支持向量机对于线性可分两类数据，支持向量机就是条直线(对于高维...