hive日志分析

最新推荐文章于 2024-06-28 08:51:04 发布
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分类专栏： hive 文章标签： hive
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wer0735/article/details/79360940
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日志记录了程序运行的过程，是一种查找问题的利器。

Hive中的日志分为两种

1. 系统日志，记录了hive的运行情况，错误状况。

   路径在datanode节点上：/tmp/用户名/hive.log

2. Job 日志，记录了Hive 中job的执行的历史过程。

   路径在datanode节点上：/tmp/用户名/


参考资料：http://www.aboutyun.com/thread-7457-1-1.html

hive作日志分析（一）
u013696226的专栏
03-04 925
通过hive进行日志分析，因时间关系分几部分发布，以下为不使用format类的最基本情况： 1、日志收集，使用logstash或者flume均可，得到汇总后的日志文件。        例如：upp.log.2014-01-27.log，保存在服务器/export/logs目录 2、安装部署hadoop，具体请看http://blog.youkuaiyun.com/u013696226/artic
hive 日誌怎麼查看_Hive各个日志里都存放了什么信息？
weixin_30228803的博客
12-31 979
审计日志首先，对于审计日志来说，记录了某个时间点某个用户从哪个IP发起对HiveServer或者MetaStore的请求以及记录执行的语句是什么。如下的HiveServer审计日志，表示在2016-02-01 14:51:22 用户user_chen向HiveServer发起了show tables请求，客户端IP为192.168.1.18。如下面MetaStore审计日志，表示在2016-01-...
hive的数据存储格式
weixin_44853953的博客
08-25 337
Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE（行式存储） 、SEQUENCEFILE(行式存储)、ORC（列式存储）、PARQUET（列式存储）。 hive的数据存储格式列式存储和行式存储行存储的特点列存储的特点TEXTFILE格式ORC格式PARQUET格式主流文件存储格式对比存储方式和压缩总结 列式存储和行式存储 行存储的特点 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。 列存储
flume学习（六）：使用hive来分析flume收集的日志数据
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xiao_jun_0820的专栏
07-25 1万+
前面已经讲过如何将log4j的日志shu
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wulantian的专栏
06-03 9643
Hive实战之日志分析  学习，存储，转载 一、场景介绍 本文主要讲述使用 hive 的实践，业务不是关键，简要介绍业务场景，本次的任务是对搜索日志数据进行统计分析。 集团搜索刚上线不久，日志量并不大 。这些日志分布在 5 台前端机，按小时保存，并以小时为周期定时将上一小时产生的数据同步到日志分析机，统计数据要求按小时更新。这些统计项，包括关键词搜索量
关于HIve的运行原理分析和日志解析清洗思路（一）
Jomly Kellenda的博客
03-18 570
HIVE原理： Hive是一个SQL解析引擎，将SQL语句转译成MR Job，然后再Hadoop平台上运行；Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。本质就是Hadoop的目录文件，达到了元数据与数据存储分离的目的；Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce Hive 在加载数据的过程中不会对数据进行任何处理，甚至不会对数据进行扫描，因此也没有对数据中的某些 Key 建立索引（hive不存储数据，因此没有索引） HQL----》转换成mapreduce------》提交任
Hive 执行日志
最新发布
pansiliang2009的博客
06-28 292
【代码】Hive 执行日志。
大数据 hive 15--hive日志分析案例
zhang__rong的博客
01-09 3705
1.1 项目来源 本次实践的目的就在于通过对该技术论坛网站的tomcat access log日志进行分析，计算该论坛的一些关键指标，供运营者进行决策时参考。 PS：开发该系统的目的是为了获取一些业务相关的指标，这些指标在第三方工具中无法获得的； 1.2 数据情况 该论坛数据有两部分： （1）历史数据约56GB，统计到2012-05-29。这也说明，在2012-05-29之前，日志文件都...
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基于Hive的搜狗日志分析 本文档主要介绍了基于Hive的搜狗日志分析的整个过程，从数据预处理、构建数据仓库、数据分析到其他数据操作等方面进行了详细的介绍。 一、 数据预处理 数据预处理是整个日志分析的第一步...
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05-15
### Hive综合应用案例—用户搜索日志分析 #### 一、背景介绍 随着互联网技术的发展，用户搜索行为已经成为衡量网站或应用性能与用户体验的重要指标之一。通过对用户搜索日志进行深入分析，不仅可以揭示用户的搜索...
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weixin_40652340的博客
12-04 1109
日志分析案例 1、分析流程 -》需求分析 -》数据采集 -》数据清洗 -》数据分析 -》结果展示 2、【需求分析】 -》日期 -》按照日期进行分组，基于时间维度的分析 -》可以考虑建分区表，分区给定日期 -》登录人数，代表的就是会员，使用账号登录的人 -》登录之后会产生一个会员ID -》处理的时候可以看会员ID有没有值 -》PV -》count(url) -》UV
Hive日志分析案例（一）
haoyuexihuai的专栏
12-03 5447
例如： 在实际的项目中，需要分析网站服务器的日志文件数据 需求： 统计每日六项指标 浏览量PV、访客数UV、IP数、跳出率、平均访问时长、转化次数 分析： -1,原日志文件数据 job-mr 清洗：MapReduce hdfs-files -2,H
从Hive处理日志到可视化到实时
wedy542700927的专栏
06-09 3453
Hive
Hive日志介绍
weixin_42795092的博客
06-09 1425
Hive的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过20MB的时候（此日志文件大小可进行配置），会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。<yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<LogLevel>|<产生该日志的线程名字>|<User Name><User IP><Time><Operation><Resource><Result><Detail >|<日志事件的发生位置>
关于HIve的运行原理分析和日志解析清洗思路（二）
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beeline命令，建立连接 ============= 2021-03-04 15:29:53,842 WARN [HiveServer2-Handler-Pool: Thread-3953]: conf.HiveConf (HiveConf.java:initialize(2891)) - HiveConf of name hive.sentry.conf.url does not exist 2021-03-04 15:29:53,842 WARN [HiveServer2-Handler-Poo..
Error in acquiring locks: Locks on the underlying objects cannot be acquired. retry after some time
wer0735的博客
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今天有一个任务报错： Unable to acquire IMPLICIT, SHARED lock db_ecar@bd_dw_terminal_id_city_info after 100 attempts. FAILED: Error in acquiring locks: Locks on the underlying objects cannot be acquired. r
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