Github上600多个iOS开源项目分类及介绍

最新推荐文章于 2019-07-10 19:52:24 发布
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本文为您整理了GitHub上的600多个热门iOS开源项目，并提供了详细分类及简介，同时收录了4688个由国人发起或参与的开源软件，旨在激发国人对开源的热情。

将Github上600多个iOS开源项目进行分类并且有相应介绍，小伙伴们快来看呀

地址：http://github.ibireme.com/github/list/ios/


目前开源中国已收录 4688 个国产开源软件

"国产开源软件"是指由国人发起或者国人参与的开源软件。我们深知开源无国界，技术无国界。这里讲“国产”只是为了推动国人参与开源的热情。

http://www.oschina.net/project/zhlist/364/ios-code

GitHub上优秀的开源播放器项目介绍及优劣对比
HuanWen_Cheng的博客
07-10 2073
DKVideoPlayer 是一个用于 Android 平台的视频播放器库，封装了多种视频播放核心，包括 Android 原生的 MediaPlayer、Google 的 ExoPlayer 和 Bilibili 的 IjkPlayer。它模仿了抖音的播放效果，支持预加载、列表播放、悬浮播放、广告播放、弹幕、视频水印和视频滤镜等功能。项目地址（示例项目，实际SDK需从阿里云官网获取）特点阿里云视频播放SDK，支持Android和iOS平台。提供丰富的云服务集成，如视频点播、直播、视频转码等。
Github-iOS开源项目.zip
08-28
一个名为“Github-iOS开源项目.zip”的压缩包很有可能是一个包含了多个iOS开源项目的集合。这些项目可以是应用程序代码、代码库片段、或者是附加的文档和资源，它们被整理打包后提供给其他开发者以便于学习和使用。...
GitHub上600多个iOS开源项目分类及介绍
yuxikuo_1的专栏
02-08 722
连接地址：开源项目
Github上600多个iOS开源项目
李海军的专栏
05-15 620
将Github上600多个iOS开源项目进行分类并且有相应介绍，小伙伴们快来看呀 地址：http://github.ibireme.com/github/list/ios/ 转载：http://blog.youkuaiyun.com/fyq891014/article/details/12625081 参考： http://blog.youkuaiyun.com/james
Github上600多个iOS开源项目分类
bona020的专栏
07-26 521
http://github.ibireme.com/github/list/ios/#
GitHub上最火的40个iOS开源项目
huidaoli
08-28 1560
1.AFNetworking 在众多iOS开源项目中，AFNetworking可以称得上是最受开发者欢迎的库项目。AFNetworking是一个轻量级的iOS、Mac OS X网络通信类库，现在是GitHub上第三大Objective-C库。它建立在NSURLConnection、NSOperation等类库的基础上，让很多网络通信功能的实现变得十分简单，因此，许多iOS应用开发都会使用到它...
6月份Github上最热门的开源项目排行出炉
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JEECG官方博客
07-10 1万+
6月份Github上最热门的开源项目排行出炉，一起来看看本月上榜的开源项目有哪些： 1. the-art-of-command-line https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line Star59040 这份指南是许多作者和译者的共同成果，部分内容首次出现于 Quora， 该项目主要面向的还是刚刚接触命令行的新手，覆盖面广，主...
GitHub前100优秀iOS开源项目简介与源码解析
从【描述】部分可以看出，这份资料详细列举了多个具有代表性的iOS开源项目，并对它们的功能特性、技术实现、作者背景等进行了简要说明。其中最突出的两个项目是AFNetworking和GPUImage，这两个框架不仅在GitHub上...
GitHub上最受欢迎的iOS开源项目源代码分享
虽然文件中并未明确列出这18个iOS开源项目的具体名称，但推荐的项目可能包括各种类型的工具和库，如用户界面(UI)组件库、网络通信、数据存储、图像处理、动画效果以及各种第三方服务集成等。这些项目能够帮助开发者...
收集GitHub上的Flutter开源项目源码_2021_03_20.zip
03-20
这个压缩包文件"收集GitHub上的Flutter开源项目源码_2021_03_20.zip"显然包含了2021年3月20日时，GitHub上的一些Flutter开源项目的源代码。这些源码对于开发者来说是极其宝贵的资源，可以用来学习、参考和实践...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
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