UIView的layoutSubviews和drawRect方法何时调用

首先两个方法都是异步执行。layoutSubviews方便数据计算,drawRect方便视图重绘。

layoutSubviews在以下情况下会被调用:

 

1、init初始化不会触发layoutSubviews。
2、addSubview会触发layoutSubviews。
3、设置view的Frame会触发layoutSubviews,当然前提是frame的值设置前后发生了变化。
4、滚动一个UIScrollView会触发layoutSubviews。
5、旋转Screen会触发父UIView上的layoutSubviews事件。
6、改变一个UIView大小的时候也会触发父UIView上的layoutSubviews事件。
7、直接调用setLayoutSubviews。

drawRect在以下情况下会被调用:

 

1、如果在UIView初始化时没有设置rect大小,将直接导致drawRect不被自动调用。drawRect 掉用是在Controller->loadView, Controller->viewDidLoad 两方法之后掉用的.所以不用担心在 控制器中,这些View的drawRect就开始画了.这样可以在控制器中设置一些值给View(如果这些View draw的时候需要用到某些变量 值).
2、该方法在调用sizeToFit后被调用,所以可以先调用sizeToFit计算出size。然后系统自动调用drawRect:方法。
3、通过设置contentMode属性值为UIViewContentModeRedraw。那么将在每次设置或更改frame的时候自动调用drawRect:。
4、直接调用setNeedsDisplay,或者setNeedsDisplayInRect:触发drawRect:,但是有个前提条件是rect不能为0。
以上1,2推荐;而3,4不提倡

drawRect方法使用注意点:

 

1、 若使用UIView绘图,只能在drawRect:方法中获取相应的contextRef并绘图。如果在其他方法中获取将获取到一个invalidate 的ref并且不能用于画图。drawRect:方法不能手动显示调用,必须通过调用setNeedsDisplay 或 者 setNeedsDisplayInRect,让系统自动调该方法。
2、若使用calayer绘图,只能在drawInContext: 中(类似鱼drawRect)绘制,或者在delegate中的相应方法绘制。同样也是调用setNeedDisplay等间接调用以上方法
3、若要实时画图,不能使用gestureRecognizer,只能使用touchbegan等方法来掉用setNeedsDisplay实时刷新屏幕
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/606bcce3cac5 在机器学习与深度学习领域,数据集是构建优化模型的关键基础。本文聚焦于一个名为“黄色车牌数据集(小轿车、大货车)”的资源,该数据集包含约800张黄色车牌图像,涵盖小轿车大货车等多种车辆类型。黄色车牌在中国大陆主要用于大型车辆,如货车客车,与蓝色车牌相比,黄色车牌通常代表大吨位或营运车辆,而蓝色车牌则多用于私家车。 数据集中的图像样本与XML文件相结合,XML文件作为结构化数据,记录了图像中车牌的边界框坐标等元数据,为训练目标检测模型提供了重要信息。目标检测模型,例如YOLO、SSDFaster R-CNN,能够精准定位并识别图像中的车牌区域。深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),在车牌识别任务中发挥着核心作用。CNN通过提取图像特征并结合全连接层进行分类,能够有效处理车牌识别任务。此外,预训练模型如VGG、ResNetInception经过微调后,可适应特定的车牌识别需求。基于Transformer的DETR等端到端模型也为车牌识别提供了新的解决方案。 在模型训练过程中,数据集通常被划分为训练集、验证集测试集。训练集用于模型训练,验证集用于调整参数以防止过拟合,测试集则用于评估模型在未知数据上的性能。为了提升模型的泛化能力,数据增强技术如随机翻转、裁剪旋转图像被广泛应用,以模拟不同的拍摄条件。 黄色车牌识别系统在交通安全、交通监控、车辆追踪管理等领域具有重要意义。它可用于自动收费、违规行为检测等功能。由于中国各地车牌格式存在差异,模型需要具备足够的适应性,这也要求数据集具有广泛的覆盖范围多样性。总之,“黄色车牌数据集”为开发高精度车牌识别模型提供了重要资源。结合深度学习技术目标检测算法,可构建出服务于智能交通系统的高效车牌识别系统。XML文件的解析利用在训练过
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