iOS上传视频道优酷视频文件MD5的获取等

本文介绍了一种在iOS平台上计算视频文件MD5值的方法。通过Objective-C语言实现,利用NSFileHandle读取文件数据,并使用CC_MD5进行哈希计算。文章提供了完整的代码示例,展示了如何获取指定路径下视频文件的MD5值。
iOS上传视频道优酷视频文件MD5的获取等
2014-01-11      我来说两句    来源:yue214的专栏  
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获取文件MD5 值,使用OC自带工具,使用时候需要

#import

,然后调用传值


- (NSString*) md5:(NSString*) path

{

NSFileHandle *handle = [NSFileHandle fileHandleForReadingAtPath:path];

if( handle== nil ) {

return nil;

}

CC_MD5_CTX md5;

CC_MD5_Init(&md5);

BOOL done = NO;

while(!done)

{

NSData* fileData = [handle readDataOfLength: 256 ];

CC_MD5_Update(&md5, [fileData bytes], [fileData length]);

if( [fileData length] == 0 ) done = YES;

}

unsigned char digest[CC_MD5_DIGEST_LENGTH];

CC_MD5_Final(digest, &md5);

NSString* s = [NSString stringWithFormat: @"%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x",

digest[0], digest[1],

digest[2], digest[3],

digest[4], digest[5],

digest[6], digest[7],

digest[8], digest[9],

digest[10], digest[11],

digest[12], digest[13],

digest[14], digest[15]];

NSLog(@"ssssss = %@",s);

return s;

}



NSString *filePath = [self inDocumentsDirectory:@"01-10-201417:06:39.mov"];

NSLog(@"--- filepath = \n%@",filePath);

NSLog(@"md5 = %@\n\n",[self md5:filePath]);


#pragma mark - NSFileManager Methods

////获取文件路径

- (NSString *)inDocumentsDirectory:(NSString *)path {

NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES);

NSString *documentsDirectory = [paths objectAtIndex:0];

return [documentsDirectory stringByAppendingPathComponent:path];

}


// 输出结果为

2014-01-10 17:43:36.630 testPaint[16629:60b] --- filepath =

/var/mobile/Applications/0FC082D4-371B-4DD6-A45D-FB632650D93F/Documents/01-10-201417:06:39.mov

2014-01-10 17:43:36.719 testPaint[16629:60b] ssssss = 82066e46ebce1de3a14cbd4d0d7ebf3c

2014-01-10 17:43:36.720 testPaint[16629:60b] md5 = 82066e46ebce1de3a14cbd4d0d7ebf3c

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员,尤其适合致力于力学仿真与优化算法开发的专业人士; 使用场景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升学习效率与实践效果。
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