iOS上传视频道优酷视频文件MD5的获取等

本文介绍了一种在iOS平台上计算视频文件MD5值的方法。通过Objective-C语言实现,利用NSFileHandle读取文件数据,并使用CC_MD5进行哈希计算。文章提供了完整的代码示例,展示了如何获取指定路径下视频文件的MD5值。
iOS上传视频道优酷视频文件MD5的获取等
2014-01-11      我来说两句    来源:yue214的专栏  
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获取文件MD5 值,使用OC自带工具,使用时候需要

#import

,然后调用传值


- (NSString*) md5:(NSString*) path

{

NSFileHandle *handle = [NSFileHandle fileHandleForReadingAtPath:path];

if( handle== nil ) {

return nil;

}

CC_MD5_CTX md5;

CC_MD5_Init(&md5);

BOOL done = NO;

while(!done)

{

NSData* fileData = [handle readDataOfLength: 256 ];

CC_MD5_Update(&md5, [fileData bytes], [fileData length]);

if( [fileData length] == 0 ) done = YES;

}

unsigned char digest[CC_MD5_DIGEST_LENGTH];

CC_MD5_Final(digest, &md5);

NSString* s = [NSString stringWithFormat: @"%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x%02x",

digest[0], digest[1],

digest[2], digest[3],

digest[4], digest[5],

digest[6], digest[7],

digest[8], digest[9],

digest[10], digest[11],

digest[12], digest[13],

digest[14], digest[15]];

NSLog(@"ssssss = %@",s);

return s;

}



NSString *filePath = [self inDocumentsDirectory:@"01-10-201417:06:39.mov"];

NSLog(@"--- filepath = \n%@",filePath);

NSLog(@"md5 = %@\n\n",[self md5:filePath]);


#pragma mark - NSFileManager Methods

////获取文件路径

- (NSString *)inDocumentsDirectory:(NSString *)path {

NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES);

NSString *documentsDirectory = [paths objectAtIndex:0];

return [documentsDirectory stringByAppendingPathComponent:path];

}


// 输出结果为

2014-01-10 17:43:36.630 testPaint[16629:60b] --- filepath =

/var/mobile/Applications/0FC082D4-371B-4DD6-A45D-FB632650D93F/Documents/01-10-201417:06:39.mov

2014-01-10 17:43:36.719 testPaint[16629:60b] ssssss = 82066e46ebce1de3a14cbd4d0d7ebf3c

2014-01-10 17:43:36.720 testPaint[16629:60b] md5 = 82066e46ebce1de3a14cbd4d0d7ebf3c

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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