LBP(local binary pattern)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子。原始的LBP于1994年提出,它反映内容是每个像素与周围像素的关系。后被不断的改进和优化,分别提出了LBP旋转不变模式、LBP均匀模式等。
一:原始的LBP
给出一个简单的案例计算LBP:如下图,周围8个像素点比中间点像素值大(或者相等)的记为1,小的记为0,这样就得到二值图,然后按顺时针方向得到二进制串10001111
这样中间点的像素值就用241来代替。注意这里的计算LBP的顺序并没有硬性要求,只是一个量化公式,在同一处理中保持相同的顺序即可。
下面给出LBP的计算公式:
LBP(Local Binary Pattern)是一种用于图像局部纹理描述的算子,具有旋转不变性和简单高效的特点。本文介绍了LBP的起源、原始LBP的计算方法、旋转不变LBP(LBPROT)以及均匀LBP模式,强调了均匀LBP在降维和提高识别效果上的优势。LBP广泛应用于指纹识别、字符识别、人脸识别和车牌识别等领域。
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