MATLAB实战系列(十一)-多种群遗传算法的函数优化算法(附MATLAB代码)

本文介绍了如何在MATLAB环境中部署谢菲尔德遗传算法工具箱,并详细探讨了遗传算法的早熟问题及多种群遗传算法的概念。通过移民算子和人工选择算子解释了MPGA的核心,提供了相关MATLAB代码示例。

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前言:

本篇博文参考,智能优化算法书籍《MATLAB智能算法30个案例分析(第2版)》,今天要与大家分享的智能算法是多种群遗传算法

本地MATLAB环境部署

因为后面要介绍的多种群遗传算法的代码中使用到了谢菲尔德遗传算法工具箱中的函数,所以博主在这里一步步演示如何将谢菲尔德遗传算法工具箱添加到本机的MATLAB环境中。

 

1.将工具箱文件夹复制到本地计算机中的工具箱目录下,路径为:matlabroot\toolbox,其中matlabroot为MATLAB的安装根目录。

 

 

2.将工具箱所在的文件夹添加到MATLAB的搜索路径中:在MATLAB主窗口上选择 主页->设置路径,在弹出的对话框中单击“添加文件夹”按钮,找到工具箱所在的文件夹(gatbx),单击“选择文件夹”,然后点击下方的“保存”按钮保存搜索路径的设置,然后关闭对话框,具体操作下如图所示

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