粉刷匠

本文从 信息论 和 极大似然函数 两个角度帮助大家理解交叉熵损失函数。包括概念理解及相应的公式推导

一、写在前面工作需要，最近开始接触一点知识图谱的东西，从0开始，老大确定了要使用的图计算框架，其余的，全都靠自己，由于毫无经验所言， 图谱的概念对我来说是新的，JanusGraph这个框架是新的，它所基于的TinkerPop没听过，拿来写入数据的语言java基本上也算是新的了（虽然几年前在学校用过），部署可视化界面要使用的nginx也是新的，这些东西搅到一起，足足搞了10天才理出点头绪来，记录一...

0.说明本系列笔记用于记录NeuralNLP-NeuralClassifier源码精读，此篇笔记是对get_data_loader()函数的精读记录附上train()函数1.def train(conf):2. logger = util.Logger(conf)3. if not os.path.exists(conf.checkpoint_dir): # 用来保存模型...