wenyuanhust的专栏

讲一下bft类算法的历史，区块链共识的历史，以及hotstuff的大致内容、优缺点

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创

前言广泛的讲，只要存储多份数据于不同物理位置，就存在一致性问题，就需要考虑如何保持多份数据的一致性。多份数据存储于多个物理位置的原因：数据备份，比如金融数据、重要文件等高可用，单点故障后仍然可用，多机、异地达到5个9甚至更高的可用性高并发，多台机器分担压力，比如海量查询性能，Redis、多核CPU缓存一致性、普通应用中的缓存区块链，安全(这里强调security而不是safety)问题区块链平台的高并发、高可用查询服务基本流程客户端通过http服务查询账户状态(余额、nonce等