Elasticsearch概述

最新推荐文章于 2025-12-02 21:46:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-02 21:46:06 发布 · 427 阅读

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本文介绍了Elasticsearch作为分布式、实时的全文搜索引擎，其特点包括分布式架构、实时搜索、全文搜索能力、支持多种数据类型、强大的查询DSL以及在日志分析中的应用。展示了如何使用Elasticsearch对在线商店产品数据进行索引和搜索操作。

Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene库构建的开源搜索引擎。它提供了一个分布式、多租户的全文搜索引擎，具有RESTful Web界面。Elasticsearch的主要特点包括：

分布式搜索引擎： Elasticsearch被设计为一个分布式系统，可以轻松地扩展到数百台服务器，处理大规模的数据和查询。
实时性： Elasticsearch提供了接近实时的搜索和分析能力。它能够在文档被索引后几乎立即变得可搜索。
全文搜索： Elasticsearch支持全文搜索，可以在大量文本数据中快速找到匹配的文档。
多种数据类型： 它不仅支持结构化数据，还支持非结构化数据。你可以存储JSON文档，每个文档可以有不同的字段。
强大的查询语言： Elasticsearch使用基于JSON的查询DSL（领域特定语言），使得复杂的查询变得简单而灵活。
多种用途： 除了全文搜索，Elasticsearch还可用于日志和事件数据分析、指标仪表板、地理空间数据分析等多种用途。
开放源代码： Elasticsearch是开源的，可以根据需要进行定制和扩展。
整合生态系统： Elasticsearch是Elastic公司的产品之一，与Logstash（数据收集和处理工具）、Kibana（数据可视化工具）一起组成ELK堆栈（Elastic Stack，前身是ELK Stack），提供了完整的日志处理和分析解决方案。

Elasticsearch通常用于构建实时应用程序，如搜索引擎、日志和事件数据分析系统等。它的分布式特性和强大的查询功能使其成为处理大规模数据集的理想选择。

假设你有一个在线商店的产品数据，每个产品有一些属性，比如product_id、product_name、description等。你想使用Elasticsearch进行全文搜索和过滤。

首先，你需要将产品数据索引到Elasticsearch中。以下是一个简化的例子：

创建索引：
jsonCopy code

PUT /products { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "properties": { "product_id": { "type": "keyword" }, "product_name": { "type": "text" }, "description": { "type": "text" }, "price": { "type": "double" }, "stock_quantity": { "type": "integer" } } } }

上述代码创建了一个名为products的索引，定义了产品的各个属性及其数据类型。
索引产品数据：
jsonCopy code

POST /products/_doc/1 { "product_id": "P001", "product_name": "Laptop", "description": "Powerful laptop with high-resolution display", "price": 1200.00, "stock_quantity": 50 }

通过上述请求，你将一台笔记本电脑的信息索引到了products索引中。
执行搜索：
jsonCopy code

GET /products/_search { "query": { "match": { "product_name": "laptop" } } }

通过上述搜索，你可以找到包含关键词"laptop"的所有产品，而且这个搜索是不区分大小写的。