关于解决VM heap的问题

本文介绍了一个简单的图片显示程序在Android模拟器上遇到的内存溢出问题及解决方法。通过对模拟器的VM Heap大小进行调整,从16增加到128,解决了在加载大量图片资源时出现的内存不足问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<p>
今天弄个简单的图片显示程序</p>
LinearLayout linearLayout =(LinearLayout)this.findViewById(R.id.LinearLayout1);
        for(int i=0;i<imagePath.length;i++)
        {
        	img[i]=new ImageView(this);
        	img[i].setImageResource(imagePath[i]);
        	img[i].setPadding(5, 5, 5, 5);
        	LayoutParams layoutParams=new LayoutParams(253,148);
        	img[i].setLayoutParams(layoutParams);
        	linearLayout.addView(img[i]);
        }

在物理机运行正常,但是在模拟器运行出现下面的问题:

09-07 05:58:48.972: D/dalvikvm(1981): GC_FOR_ALLOC freed 48K, 4% free 2739K/2844K, paused 24ms, total 25ms
09-07 05:58:48.972: I/dalvikvm-heap(1981): Grow heap (frag case) to 6.412MB for 3864408-byte allocation
09-07 05:58:48.992: D/dalvikvm(1981): GC_FOR_ALLOC freed 2K, 2% free 6510K/6620K, paused 18ms, total 18ms
09-07 05:58:49.082: D/dalvikvm(1981): GC_FOR_ALLOC freed 10K, 2% free 6514K/6620K, paused 2ms, total 2ms
09-07 05:58:49.082: I/dalvikvm-heap(1981): Grow heap (frag case) to 10.098MB for 3864408-byte allocation
09-07 05:58:49.122: D/dalvikvm(1981): GC_FOR_ALLOC freed <1K, 2% free 10288K/10396K, paused 23ms, total 23ms
09-07 05:58:49.412: D/dalvikvm(1981): GC_FOR_ALLOC freed <1K, 2% free 10289K/10396K, paused 2ms, total 3ms
09-07 05:58:49.412: I/dalvikvm-heap(1981): Grow heap (frag case) to 13.785MB for 3864408-byte allocation
09-07 05:58:49.452: D/dalvikvm(1981): GC_FOR_ALLOC freed <1K, 1% free 14063K/14172K, paused 27ms, total 28ms
09-07 05:58:49.722: D/dalvikvm(1981): GC_FOR_ALLOC freed <1K, 1% free 14064K/14172K, paused 3ms, total 3ms
09-07 05:58:49.722: I/dalvikvm-heap(1981): Forcing collection of SoftReferences for 3864408-byte allocation
09-07 05:58:49.732: D/dalvikvm(1981): GC_BEFORE_OOM freed 9K, 1% free 14055K/14172K, paused 4ms, total 4ms
09-07 05:58:49.732: E/dalvikvm-heap(1981): Out of memory on a 3864408-byte allocation.
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981): "main" prio=5 tid=1 RUNNABLE
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   | group="main" sCount=0 dsCount=0 obj=0xb3d20bd8 self=0xb8e4d4c0
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   | sysTid=1981 nice=0 sched=0/0 cgrp=[fopen-error:2] handle=-1216815008
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   | state=R schedstat=( 0 0 0 ) utm=18 stm=1 core=0
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeAsset(Native Method)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.graphics.BitmapFactory.decodeStream(BitmapFactory.java:587)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.graphics.BitmapFactory.decodeResourceStream(BitmapFactory.java:422)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.graphics.drawable.Drawable.createFromResourceStream(Drawable.java:840)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.content.res.Resources.loadDrawable(Resources.java:2110)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.content.res.Resources.getDrawable(Resources.java:700)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.widget.ImageView.resolveUri(ImageView.java:638)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.widget.ImageView.setImageResource(ImageView.java:367)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at com.jwy.linearlayout.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:24)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:5231)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1087)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2159)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2245)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.app.ActivityThread.access$800(ActivityThread.java:135)
09-07 05:58:49.732: I/dalvikvm(1981):   at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1196)
09-07 05:58:49.752: I/dalvikvm(1981):   at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:102)
09-07 05:58:49.752: I/dalvikvm(1981):   at android.os.Looper.loop(Looper.java:136)
09-07 05:58:49.752: I/dalvikvm(1981):   at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5017)
09-07 05:58:49.752: I/dalvikvm(1981):   at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
09-07 05:58:49.752: I/dalvikvm(1981):   at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:515)
09-07 05:58:49.752: I/dalvikvm(1981):   at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:779)
09-07 05:58:49.752: I/dalvikvm(1981):   at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:595)
09-07 05:58:49.752: I/dalvikvm(1981):   at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)
09-07 05:58:49.752: D/skia(1981): --- decoder->decode returned false
09-07 05:58:49.752: D/AndroidRuntime(1981): Shutting down VM
09-07 05:58:49.752: W/dalvikvm(1981): threadid=1: thread exiting with uncaught exception (group=0xb3d1fb20)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): FATAL EXCEPTION: main
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): Process: com.jwy.linearlayout, PID: 1981
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): java.lang.OutOfMemoryError
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeAsset(Native Method)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.graphics.BitmapFactory.decodeStream(BitmapFactory.java:587)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.graphics.BitmapFactory.decodeResourceStream(BitmapFactory.java:422)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.graphics.drawable.Drawable.createFromResourceStream(Drawable.java:840)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.content.res.Resources.loadDrawable(Resources.java:2110)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.content.res.Resources.getDrawable(Resources.java:700)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.widget.ImageView.resolveUri(ImageView.java:638)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.widget.ImageView.setImageResource(ImageView.java:367)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at com.jwy.linearlayout.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:24)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:5231)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1087)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2159)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2245)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.app.ActivityThread.access$800(ActivityThread.java:135)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1196)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:102)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.os.Looper.loop(Looper.java:136)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5017)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:515)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:779)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:595)
09-07 05:58:49.752: E/AndroidRuntime(1981): at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)


解决方法:把编辑模拟器,将其VM Heap 值由默认的16改为128


<think>好的,我现在需要解决用户关于“Java heap space解决方法”的问题。首先,我要回忆一下Java堆空间错误通常是什么原因引起的。Java堆内存溢出错误(OutOfMemoryError: Java heap space)通常发生在应用程序需要更多内存,而JVM的堆内存不足以分配时。这可能是因为内存泄漏,或者堆内存设置过小无法处理当前的数据量。 接下来,我需要考虑用户可能的背景。用户可能是一个Java开发者,遇到了内存不足的问题,想要解决方法。他们可能已经尝试过一些方法但没成功,或者刚开始遇到这个问题,需要指导。因此,回答需要清晰、分步骤,并且给出具体的操作建议,同时解释原理,让用户理解为什么这样做能解决问题。 首先,常见的解决方法包括调整JVM的堆大小参数,比如-Xmx和-Xms。我应该详细说明如何设置这些参数,并给出例子,比如在启动应用时使用java -Xmx2048m -Xms512m -jar app.jar。这里需要提醒用户根据实际机器配置调整数值,避免设置过大导致系统内存不足。 其次,内存泄漏的分析也是关键。用户可能需要使用工具如VisualVM、Eclipse MAT或JProfiler来检查内存使用情况,找出可能的内存泄漏点。需要简要介绍这些工具的使用方法,比如生成堆转储(heap dump)并通过工具分析对象引用链,确定哪些对象占用了大量内存且未被释放。 然后,优化代码方面,需要提醒用户注意常见的内存泄漏场景,比如未关闭的资源、集合类的不当使用、静态集合长期持有对象引用等。例如,确保数据库连接、文件流等在使用后正确关闭,避免静态Map或List持续增长。此外,对于大量数据处理,建议分批次处理,避免一次性加载全部数据到内存。 另外,JVM垃圾回收调优可能也是一个方向,但需要指出这通常作为进阶优化,建议在调整堆大小和解决内存泄漏后进行。可以提到不同的垃圾回收器(如G1GC)可能更适合大堆内存场景,但需要根据具体情况调整参数。 还要考虑其他可能性,比如检查是否有第三方库或框架的内存问题,或者是否真的需要处理超大规模数据而需要分布式处理。例如,对于大数据处理,可能需要引入分布式计算框架如Hadoop或Spark来分担内存压力。 在组织回答时,应该分点列出,结构清晰,每个解决方法下给出步骤和示例,同时解释原因。比如,调整堆内存参数是最直接的解决方式,而分析内存泄漏则是根本解决方法。用户可能需要结合多种方法,所以需要说明这些步骤的顺序和适用场景。 需要注意避免过于技术化的术语,尽量用易懂的语言解释,但也要保证准确性。比如,解释堆转储时,可以说明这是内存快照,用于分析对象占用情况。同时,提醒用户在生产环境中谨慎操作,比如在测试环境先进行堆参数调整,避免影响线上服务。 最后,总结可能的解决路径:首先调整堆大小,如果问题依旧存在,则进行内存分析,查找泄漏点,优化代码,最后考虑系统级优化或架构调整。这样用户能够按照优先级逐步尝试解决问题,而不会遗漏重要的步骤。</think>Java 应用程序出现 `OutOfMemoryError: Java heap space` 错误时,表示堆内存不足以容纳对象分配。以下是分步解决方法: --- ### 一、直接调整堆内存大小(最快速) **原理**:通过 JVM 参数扩大堆内存上限。 1. **设置最大堆内存(-Xmx)** 启动应用时添加参数: ```bash java -Xmx4g -Xms512m -jar your_app.jar ``` - `-Xmx4g`:堆内存最大 4GB(根据机器配置调整,建议不超过物理内存的 80%) - `-Xms512m`:初始堆内存 512MB(可选) 2. **检查当前堆配置** 通过命令查看 JVM 内存参数: ```bash jcmd <PID> VM.flags ``` --- ### 二、诊断内存泄漏(根本解决) **原理**:排查代码中对象未释放的问题。 1. **生成堆转储文件(Heap Dump)** 在启动参数中添加: ```bash -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump.hprof ``` 当 OOM 发生时,自动生成内存快照。 2. **使用工具分析堆转储** - **Eclipse Memory Analyzer (MAT)**: 打开 `.hprof` 文件,查看「Dominator Tree」或「Leak Suspects Report」,定位占用内存最大的对象。 - **VisualVM**: 实时监控堆内存使用情况,观察内存增长趋势。 3. **代码优化示例** - **关闭未释放的资源**:确保 `InputStream`、`Connection` 等使用后调用 `close()`。 - **避免静态集合滥用**:静态的 `Map` 或 `List` 长期持有对象,需定期清理。 - **缓存管理**:使用弱引用(`WeakHashMap`)或限制缓存大小(如 Guava Cache)。 --- ### 三、优化内存使用(降低需求) **原理**:减少内存占用或优化数据存储。 1. **分批次处理数据** ```java // 错误:一次性加载全部数据到内存 List<Data> allData = loadAllDataFromDB(); // 正确:分页或流式处理 int pageSize = 1000; for (int page = 0; ; page++) { List<Data> batch = loadDataFromDB(page, pageSize); if (batch.isEmpty()) break; process(batch); } ``` 2. **优化数据结构** - 使用 `ArrayList` 替代 `LinkedList`(连续内存更高效)。 - 使用原始类型集合(如 Eclipse Collections 的 `IntList`)。 --- ### 四、进阶调优(按需选择) 1. **调整垃圾回收器** 对高吞吐量或低延迟场景,尝试: ```bash -XX:+UseG1GC # G1 垃圾回收器(推荐大堆) -XX:+UseZGC # ZGC(JDK 11+,低延迟) ``` 2. **限制直接内存(如 NIO 使用过多)** 添加参数: ```bash -XX:MaxDirectMemorySize=256m ``` --- ### 五、其他可能原因 1. **第三方库问题**:某些库(如 XML 解析器)可能缓存大量数据,需检查配置。 2. **线程栈溢出**:错误可能与堆无关,检查是否有 `StackOverflowError` 混淆。 3. **物理内存不足**:确保服务器有足够内存,避免 SWAP 交换。 --- **操作优先级建议**: 1. 先尝试扩大堆内存(快速验证是否配置问题)。 2. 若问题复现,分析堆转储定位泄漏点。 3. 结合代码优化和垃圾回收调优。
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