L2-003 月饼 (25 分)

本文介绍了一种基于单价排序的商品采购算法,通过输入库存数量和总价值计算最优采购方案,实现最大收益。算法首先获取商品库存及总价值,计算单价并排序,最后按单价从高到低选择商品直至达到预算限制。

单价,库存数量,总价,需要用浮点存储

struct st {
    double kc, dj; //库存,单价
}N[1005];

bool cmp(st a, st b) { //单价排序
    return a.dj <= b.dj;
}

int main() {
    int n, d;
    cin >> n >> d;
    for(int i = 0; i < n; i ++) { //输入库存
        cin >> N[i].kc;
    }
    for(int i = 0; i < n; i ++) { //输入总价值,计算单价并存入
        double t;
        cin >> t;
        N[i].dj = t / N[i].kc;
    }
    sort(N, N + n, cmp); //单价排序
    double ans = 0, s = 0; //收益,共给量
    for(int i = n - 1; i >= 0; i --) {
        if(s + N[i].kc <= d) {
            ans += N[i].dj * N[i].kc;
            s += N[i].kc;
        }
        else {
            ans += (d - s) * N[i].dj;
            break;
        }
    }
    printf("%.02f", ans);
    return 0;
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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