我国52人入选《福布斯》2009年富豪榜

《福布斯》杂志公布2009年全球富豪排名,中国内地28人、香港19人及台湾5人上榜。李嘉诚以162亿美元资产位居中国富豪之首,刘永行则在内地富豪中排名最高。

我国52人入选《福布斯》09富豪榜

URL: http://tech.sina.com.cn/it/2009-03-12/10032903257.shtml

 

http://www.sina.com.cn   2009年03月12日 10:03   新浪科技

  新浪科技讯 北京时间3月12日上午消息,《福布斯》杂志今天公布了全球富豪排名,中国内地今年共有28人上榜,中国香港有19人,中国台湾有5人上榜。

  在所有中国富豪中,排名最高的是香港和黄集团董事会主席李嘉诚(第16位),他的个人资产总值为162亿美元。在中国内地富豪中,排名最高的是希望集团董事长刘永行(第205位),他的个人资产总值为30亿美元。

  以下为上榜的中国内地富豪:

  排名 姓名       年龄   资产

  205 刘永行       60岁   30亿美元

  234 张近东       46岁   27亿美元

  246 周成建家族    44岁   26亿美元

  261 刘永好       57岁   25亿美元

  296 杨惠妍       27岁   23亿美元

  334 沈文荣       63岁   20亿美元

  376 宗庆后       63岁   19亿美元

  397 何享健家族    66岁   18亿美元

  450 张欣家族     44岁   16亿美元

  468 周福仁家族    58岁   15亿美元

  468 卢志强       56岁   15亿美元

  468 陈发树       48岁   15亿美元

  468 梁稳根       52岁   15亿美元

  468 史玉柱       47岁   15亿美元

  522 马化腾       37岁   14亿美元

  559 王传福       43岁   13亿美元

  559 鲁冠球       64岁   13亿美元

  601 张力         56岁   12亿美元

  601 张志祥       42岁   12亿美元

  647 张桂平家族   57岁   11亿美元

  647 钭正刚       55岁   11亿美元

  647 黄伟家族     49岁   11亿美元

  647 郭广昌       42岁   11亿美元

  647 丁磊         38岁   11亿美元

  701 孙广信       47岁   10亿美元

  701 祝义才       45岁   10亿美元

  701 杜双华       44岁   10亿美元

  701 黄如论       57岁   10亿美元

  香港:

  排名 姓名       年龄   资产

  16 李嘉诚       80岁   162亿美元

  32 郭氏家族     暂无   105亿美元

  43 李兆基       81岁   90亿美元

  124 米高嘉道理家族 68岁   42亿美元

  132 郑裕彤       83岁   40亿美元

  132 刘銮雄       57岁   40亿美元

  246 吴光正家族   63岁   26亿美元

  305 邢李源       59岁   22亿美元

  397 陈廷骅       86岁   18亿美元

  430 冯国纶       61岁   17亿美元

  450 许荣茂       58岁   16亿美元

  468 朱林瑶       39岁   15亿美元

  601 李思廉       52岁   12亿美元

  601 罗康瑞       60岁   12亿美元

  647 柯为湘       57岁   11亿美元

  647 李泽楷       42岁   11亿美元

  701 邓耀家族     暂无   10亿美元

  701 曹德旺       63岁   10亿美元

  701 何鸿燊       87岁   10亿美元

  台湾:

  排名 姓名       年龄   资产

  183 蔡万才家族   79岁   33亿美元

  246 蔡衍明       52岁   26亿美元

  334 郭台铭       58岁   20亿美元

  450 林百里       59岁   16亿美元

  701 林荣三       暂无   10亿美元

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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