hadoop异常: Operation category READ is not supported in state standby

Hadoop NameNode 状态转换故障修复
最新推荐文章于 2025-09-23 22:03:26 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-23 22:03:26 发布 · 3.9k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#hadoop

本文介绍了一个Hadoop集群中遇到的问题，即服务器断电重启后出现的OperationcategoryREADisnotsupportedinstatestandby错误，并提供了解决方案：通过强制将NameNode从备用状态转换为活动状态来恢复正常运行。

hadoop由于服务器断电，在启动以后，出现。

Operation category READ is not supported in state standby


解决方法：

在NameNode中执行

hdfs haadmin -transitionToActive --forcemanual nn1


再次访问正常。


wenwst
关注
hadoop: Operation category READ is not supported in state standby
九师兄
05-14 1889
1. 背景 做kylin报错如下 日志内容如下 java.io.IOException: OS command error exit with return code: 1, error message: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=512M; support was removed...
【hadoop】hadoop 报错 Operation category READ is not supported in state standby
九师兄
10-07 510
今天我正在一个环境运行flink任务，然后偶然发现Flink任务突然挂了，界面运行的时候 也没有看到任务报错，然后下载日志发现有报错如下。可以看到没有Exception的错误。
Error:Eclipse的DFS Locations报错“Operation category READ is not supported in state standby”
01-07
Error:Operation category READ is not supported in state standby 待机状态下不支持操作类别读取 错误原因：显示我的master处于standby状态 解决办法：1、检查namenode的状态，如果都处在standby状态，那就是自动故障迁移出现问题 安装系统插件：yum -y install psmisc 2、如果eclipse连接是node1，但是node2处于active状态 可以在Map/Reduce Locations中修改为node2，也可以关闭node2，利用自动故障迁移机制迁移到node1 作者：shenming9
hadoop报错： Operation category READ is not supported in state standby
热门推荐
u012447842的博客
05-29 12万+
问题1： Operation category READ is not supported in state standby 初步判断是由于HA节点中处于standby状态造成的异常   原因： 原来nn1机器是active，nn2是standby, 现在nn1变成了standby。   （1）在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则
数仓建立过程中遇到的问题（Operation category READ is not supported in state standb）
最新发布
weixin_74850968的博客
09-23 143
核心报错是Operation category READ is not supported in state standby，表明您尝试从HDFS的Standby节点读取数据。你可以先在active节点下停止namenode的运行，这样之前那个stantby节点会自动被转换成active节点，之后再重启之前关闭的节点，即可解决该问题。在HA模式下，HDFS集群会有Active/Standby两个NameNode，只有Active节点才能处理读写请求。在使用datax 过程中遇到问题。
Operation category READ is not supported in state standby
weixin_34138139的博客
04-25 1024
RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): Operation category READ is not supported in state standby两个namenode都是standby在一台主机上执行:hdfs haadmin -transitionToActive --forcemanual...
HBase Operation category READ is not supported in state standby
tiandd12的博客
12-29 1万+
2016-12-29 14:48:44,188 INFO  [master:master:60000] http.HttpServer: Jetty bound to port 600102016-12-29 14:48:44,188 INFO  [master:master:60000] mortbay.log: jetty-6.1.262016-12-29 14:48:44,721 INFO ...
hdfs错误待机状态： Operation category READ is not supported in state standby
weixin_57821489的博客
12-08 2472
初步判断是由于HA节点中处于standby状态造成的异常，困扰：项目开放的hdfs端口只有一台服务器 原因： 原来nn1机器是active，nn2是standby, 现在nn1变成了standby。 （1）在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 （2）hadoop2.
执行hadoop中bin操作时报错：Operation category READ is not supported in state standby
梦忆故城的博客
04-22 4697
在hadoop执行操作的时候报错如下： 从报错中可以分析出错误：其中Operation category READ is not supported in state standby 原因：配置了Hadoop HA，启动了一个hadoop NameNode时而启动的NameNode为standby状态。 查看nn1状态： 解决方法：将standby状态手动改为act...
Spark3启动报错：Operation category READ is not supported in state standby
zhengzaifeidelushang的博客
11-09 912
Spark3启动报错：Operation category READ is not supported in state standby 一、查看报错原因 此时bigdata1节点HDFS处于standby状态，bigdata2节点HDFS处于active状态，这与Spark环境变量中设置的Master节点是bigdata1冲突。 解决的办法是使得bigdata1节点重新处于active状态。 [root@bigdata1 bin]# hdfs haadmin -getServiceState nn1 st
hadoop错误Operation category READ is not supported in state standby
10-08 504
报如下错误 解决方法: 方法一:(结果不起作用) 通过Shell命令方式，hadoop/bin/hdfs haadmin -failover --forceactive hadoop2 hadoop1(注意,这种方式本来是在手动故障恢复中进行强制切换NameNode的做法) 返回结果,不支持,并且诚恳的提示,这种方式是在手动故障转移的情况下,...
Operation category READ is not supported in state standby 故障问题
Nice的博客
07-11 7390
意思是：该主机状态为待机,不支持操作类别READ. 出错的是hadoop的hdfs。 你会发现最基本的hdfs命令都不能执行，例如：hadoop fs -ls / 自定义的是nn1还是namenode1等自定义名可以在配置文件hdfs-site.xml中查看： <property> <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name> <value>nn1,nn2</value>
HDFS查看异常：Operation category READ is not supported in state standby. Visit
jast
09-25 5万+
跨集群访问hdfs失败 $ hdfs dfs -ls hdfs://test:8020/hbase ls: Operation category READ is not supported in state standby. Visit https://s.apache.org/sbnn-error 意思是namenode不可用，查看namenode状态 hdfs-site.xml ...
Operation category READ is not supported in state standby 故障解决
lepton126的专栏
07-27 1万+
在执行 hive 命令时，报错信息如下 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.StandbyException): Operation category READ is not supported in s
Spark on YARN 任务报错：操作类别 READ 在状态为 standby 时不受支持
PixelDyno的博客
09-20 1220
Operation category READ is not supported in state standby” 错误通常发生在 Spark on YARN 任务中，在 ResourceManager 处于 standby 状态时进行读取操作。配置 ResourceManager 高可用性：如果您的 YARN 环境没有启用 ResourceManager 的高可用性，可以考虑配置 ResourceManager 的高可用性，以确保在出现故障时能够自动切换到备用节点。根据日志中的信息采取相应的措施。
hadoop出现异常“Operation category READ is not supported in state standby”
wenzhixiang1192的博客
02-27 1103
在使用Hadoop时，如果你遇到了“Operation category READ is not supported in state standby”的错误，这通常意味着你正在尝试从一个处于standby状态的NameNode（在HA（高可用性）配置中）执行读操作。只有active状态的NameNode可以处理读写请求，而standby状态的NameNode主要用于数据复制和故障转移。确保你的客户端库是最新的，并且与你的Hadoop集群版本兼容。首先，你需要确认哪个NameNode是active。
启动Spark出现Operation category READ is not supported in state standby.
博客
10-23 3889
出现这个错误是spark读取standby状态的namenode导致的，出现原因是访问到了非active节点，只要在active节点启动就行了。 如果还不行，先检查一下hosts文件，看看对应的ip和主机名有没有问题。然后检查Spark的配置文件，看看有没有写固定路径，如果写固定路径而那个节点是standby状态的话，就会出现这个错误。 ...
chmod: Operation category READ is not supported in state standby
07-11
Operation category READ is not supported in state standby ``` 此问题的根本原因是：在 HA 模式下，Hadoop 的 Standby NameNode 仅支持有限的只读操作，而某些元数据更改或访问操作（如 `chmod`）必须由 Active ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值