Python epoll编程：实现一个ioloop

最新推荐文章于 2022-06-25 15:25:38 发布

原创

最新推荐文章于 2022-06-25 15:25:38 发布 · 1.6k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#epoll #python #select

本文介绍了Python中使用epoll进行IO多路复用的技术，探讨了epoll如何提升高性能并发场景下的接口性能。通过分析tornado的IOLoop，展示了如何使用不足60行代码实现一个简单的IOLoop，并给出了应用实例，包括添加、更新和移除事件处理器的操作。最后，提到了使用ab工具进行的压力测试结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简介

python标注库select模块提供了IO多路复用支持，包括select，poll，epoll。当处理大量空闲链接时，epoll能显著提升接口性能。

关于IO多路复用技术，可以参考IO多路复用技术。
epoll广泛应用于高并发架构中，tornado、eventlet等都支持epoll。

ioloop

ioloop作为tornado四个主要组成部分之一，提供了一个异步网络库。在看过一些tornado源码后发现要实现一个ioloop的核心并不复杂。

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

import select


class IOLoop(object):

    ERROR = select.EPOLLERR | select.EPOLLHUP
    READ = select.EPOLLIN
    WRITE = select.EPOLLOUT

    def __init__(self):
        self.impl = select.epoll()
        self._events = {}
        self._handlers = {}

    def split_fd(self, fd):
        try:
            return fd.fileno(), fd
        except AttributeError:
            return fd, fd

    def add_handler(self, fd, handler, events):
        fd, obj = self.split_fd(fd)
        self._handlers[fd] = (obj, handler)
        self.impl.register(fd, events | self.ERROR)

    def