【CodeForces 】- 366C (DP)

解决Codeforces上的水果沙拉问题,通过将物品转化为特定属性,利用动态规划进行两遍背包操作,找到满足美味度与卡路里比值条件的最大美味值之和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/366/C 

题意:在一个冰箱里有n种水果,并且这些水果每一种都有一个美味度和一个卡路里的属性, 小明要从这些水果中选出来一些做一个水果沙拉, 并且要求他的水果沙拉的美味度之和是卡路里和的k倍,问小明是否可以做出这么一个水果沙拉,若不能输出-1,否则输出符合要求的最大的美味值之和。

思路:我们将物品做一个变形,重量为a[i]-b[i]*k,收益是a,那么我们只需要对重量为正的做一遍背包,对质量为负的取绝对值做一遍背包,然后重量相等的背包的收益之和就是当前重量下的最大收益.

 代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 1e4 + 5;
int n, k;
int a[maxn], b[maxn], c[maxn], dp1[maxn], dp2[maxn];
int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &k);
    memset(dp1, -0x3f, sizeof(dp1)); 
    memset(dp2, -0x3f, sizeof(dp2));
    for(int i = 1;i <= n; i++)
        scanf("%d", &a[i]);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", &b[i]);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        c[i] = b[i]*k - a[i];
    }
    dp1[0] = dp2[0] = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        if(c[i] >= 0)
        {
            for(int v = 10000; v >= c[i]; v--)
                dp1[v] = max(dp1[v], dp1[v-c[i]]+a[i]);
        }
        else
        {
            for(int v = 10000; v >= -c[i];v--)
                dp2[v] = max(dp2[v], dp2[v+c[i]]+a[i]);
        }
    }
    int ans = 0;
        for(int i = 0; i < 10005; i++)
            if(dp1[i] != -1 && dp2[i] != -1)
            {
                ans = max(ans, dp1[i] + dp2[i]);
            }
        if(ans == 0)
            cout << -1 << endl;
        else
            cout << ans << endl;
    return 0;
}

 

引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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