wentianyao的专栏

1. map建立的k-v形式：前面两种说到底其实就是map相关的数据形式或者类似的形式，只是进行模型化，便于识别或相关操作；这种形式和前面说的方法1有类似之处；只是一个是对象化一种是直接的数据形式。应用的时候为了简便可以直接对一个数据表建立一个map或多个map这样的数据形式然后就行处理，个人觉得根据自己的需求选择

用于建立大量的数据表事务，建模过程无需关心数据数据表内容例子: 一下是sqlite数据库的静态数据处理方案，改造一下可以成为静态和动态数据的缓存方案/*! \file csvtable.h    fileencoding:utf-8    \brief 读取csv文件    \author     \date*/#ifndef HANJJ_CSVTABL

描述:分表建模，用于管理少量表，表多了建模型繁琐。例子：基础模型及表模型实例 (行数据对象)// 基类接口 (主要提供要处理的接口)template  struct EntityBase {  virtual string getTableName()=0;  virtual string getDBName()=0;  virtual

最近抽时间把hiredis给封装了一下，便于编程,不用每次都查命令redis命令查询地址:http://doc.redisfans.com/index.html源码部分稍后会上传到资源包位置。/** redis_interface.h* Author: ws* Data: 2015-12-24* */#ifndef REDIS_I

参考文案： http://www.w3school.com.cn/sql/sql_create_index.asp--------------------------------------------------------------------------------------------------------------1． 数据库登陆-------------------

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。       为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引按顺序保存其关键字。是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于